BLUP ON VEGETATIVE INDICES OF FORAGE CROPS ACCORDING TO AERIAL PHOTOGRAPHY FROM THE UAV

M. Nauryzbaev, R.Zh. Tuleushova
{"title":"BLUP ON VEGETATIVE INDICES OF FORAGE CROPS ACCORDING TO AERIAL PHOTOGRAPHY FROM THE\n UAV","authors":"M. Nauryzbaev, R.Zh. Tuleushova","doi":"10.52081/bkaku.2022.v62.i3.116","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Как известно, основная модель для формирования системы уравнений BLUP основана на\n факторах хозяйства и отцов, как величин имеющих наибольший статистический вес. В тоже\n время в Казахстане, где значительная часть животных является пастбищными, а не\n стойловыми, фиксированный фактор «хозяйство» может быть уточнен и детализирован до\n отдельного пастбища. Таким образом, оценка BLUP будет распространена до оценки пастбищ,\n с перспективой определения путей оптимальной миграции стада, что актуально для\n Казахстана. В работе предлагается использовать фиксированный фактор непосредственно\n связанный с качеством растительного корма в период выпаса. Оценку качества кормовых\n пастбищных культур предлагается производить непосредственно на пастбище в период\n вегетации растений с использованием вегетативных NDVI и подобных индексов растений. Сбор\n данных для определения вегетативных индексов осуществляется с помощью беспилотных\n летательных аппаратов (БПЛА). В работе обсуждаются пути включения вегетативных индексов\n в расчетную модель, не нарушающих математическую структуру системы уравнений BLUP. Это\n должно обеспечить получение не смещенных и статистически оптимальных оценок. Также\n описаны методы сбора и формирования вегетативных индексов из мультиспектральных данных и\n вопросы, связанные с включением этих данных в систему уравнений BLUP. Также освещены\n вопросы организации измерений и методологии и обоснована необходимость создания\n метрологического полигона для верификации данных БПЛА","PeriodicalId":309127,"journal":{"name":"Bulletin of the Korkyt Ata Kyzylorda University","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of the Korkyt Ata Kyzylorda University","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52081/bkaku.2022.v62.i3.116","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Как известно, основная модель для формирования системы уравнений BLUP основана на факторах хозяйства и отцов, как величин имеющих наибольший статистический вес. В тоже время в Казахстане, где значительная часть животных является пастбищными, а не стойловыми, фиксированный фактор «хозяйство» может быть уточнен и детализирован до отдельного пастбища. Таким образом, оценка BLUP будет распространена до оценки пастбищ, с перспективой определения путей оптимальной миграции стада, что актуально для Казахстана. В работе предлагается использовать фиксированный фактор непосредственно связанный с качеством растительного корма в период выпаса. Оценку качества кормовых пастбищных культур предлагается производить непосредственно на пастбище в период вегетации растений с использованием вегетативных NDVI и подобных индексов растений. Сбор данных для определения вегетативных индексов осуществляется с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В работе обсуждаются пути включения вегетативных индексов в расчетную модель, не нарушающих математическую структуру системы уравнений BLUP. Это должно обеспечить получение не смещенных и статистически оптимальных оценок. Также описаны методы сбора и формирования вегетативных индексов из мультиспектральных данных и вопросы, связанные с включением этих данных в систему уравнений BLUP. Также освещены вопросы организации измерений и методологии и обоснована необходимость создания метрологического полигона для верификации данных БПЛА
基于无人机航拍的饲料作物营养指标分析
众所周知,BLUP方程形成的基本模型是基于家庭和父亲因素,即最大的统计分量。与此同时,在哈萨克斯坦,大量的动物是放牧的,而不是稳定的,“农业”的固定因素可以被澄清和详细地带到一个单独的牧场。因此,在评估牧场之前,BLUP的评估将被广泛使用,并有可能确定适合哈萨克斯坦的牧群迁移的最佳方式。工作建议使用与放牧期间植物饲料质量直接相关的固定因子。建议在植物生长期间直接在牧场上生产饲料作物,使用植物生长的NDVI和类似的植物指数。收集数据以确定自主指数(无人机)。它讨论了将植物人指数纳入不破坏BLUP方程系统数学结构的计算模型的方法。这将确保不被转移和统计最佳评估。还描述了从多光谱数据中收集和形成自主指数的方法,以及将这些数据纳入BLUP方程系统的问题。还讨论了测量和方法组织的问题,并有理由建立一个度量场来验证无人机数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信