Recherche de passages pertinents dans les fichiers logs par enrichissement de requêtes

Abstract

Les systemes de question reponse sont consideres comme la prochaine generation des moteurs de recherche. Notre article s'interesse a la premiere etape d'un tel processus qui consiste a rechercher des passages pertinents possedant des reponses. Une telle tâche peut se reveler difficile en raison de la complexite des donnees traitees, des fichiers logs dans notre cas. Notre contribution repose sur un double enrichissement de requetes primitives en utilisant une methode d'apprentissage fondee sur la notion de "monde lexical", des connaissances morpho-syntaxiques et une nouvelle fonction de ponderation des termes. Cette fonction originale a pour objectif d'attribuer un poids eleve aux termes susceptibles d'etre correles au contexte de reponse. Les experimentations menees sur des donnees reelles montrent que notre protocole d'enrichissement des requetes permet d'extraire les passages pertinents par rapport aux questions.