Prédiction de la polysémie pour un terme biomédical

Abstract

La polysemie est la caracteristique d'un terme a avoir plusieurs significations. La prediction de la polysemie est une premiere etape pour l'Induction de Sens (IS), qui permet de trouver des significations differentes pour un terme, ainsi que pour les systemes d'extraction d'information. En outre, la detection de la polysemie est importante pour la construction et l'en-richissement de terminologies et d'ontologies. Dans cet article, nous presentons une nouvelle approche pour predire si un terme biomedical est polysemique ou non, avec l'objectif a long terme d'enrichir les ontologies biomedicales apres avoir desambiguiser les termes candidats. Cette approche est basee sur l'utilisation de techniques de meta-apprentissage, plus precise-ment sur des meta-descripteurs. Dans ce contexte, nous proposons la definition de nouveaux meta-descripteurs, extraits directement du texte, et d'un graphe de co-occurrences des termes. Notre methode donne des resultats tres satisfaisants, avec une exactitude et F-mesure de 0.978.