Stock Projection Using ANFIS Method (Case Study of PT. Kalbe Farma, Tbk)

Antamil
{"title":"Stock Projection Using ANFIS Method (Case Study of PT. Kalbe Farma, Tbk)","authors":"Antamil","doi":"10.21070/jicte.v5i2.1542","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sepanjang tahun 2020 dunia dihadapkan pada tantangan pandemi dan resesi ekonomi. Respon market menimbulkan kekuatiran dan berbagai pertanyaan tentang masa depan pasar modal tidak terkecuali pasar saham di Indonesia. Informasi mengenai harga termasuk prediksi kedepan sangat diperlukan oleh investor ritel maupun perusahaan investasi agar dapat menentukan arah investasinya dengan return yang optimal. Dalam melakukan prediksi dipilih metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) karena merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data non linier masa lalu. Syarat dari pemodelan berbasis ANFIS adalah data berdasarkan input dan output. Dengan asumsi bahwa telah diperoleh data input dan output dari masa sebelumnya maka if-then rules dapat diterapkan sehingga diperoleh hasil proyeksi harga saham yang presisi","PeriodicalId":110174,"journal":{"name":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","volume":"139 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21070/jicte.v5i2.1542","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Sepanjang tahun 2020 dunia dihadapkan pada tantangan pandemi dan resesi ekonomi. Respon market menimbulkan kekuatiran dan berbagai pertanyaan tentang masa depan pasar modal tidak terkecuali pasar saham di Indonesia. Informasi mengenai harga termasuk prediksi kedepan sangat diperlukan oleh investor ritel maupun perusahaan investasi agar dapat menentukan arah investasinya dengan return yang optimal. Dalam melakukan prediksi dipilih metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) karena merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data non linier masa lalu. Syarat dari pemodelan berbasis ANFIS adalah data berdasarkan input dan output. Dengan asumsi bahwa telah diperoleh data input dan output dari masa sebelumnya maka if-then rules dapat diterapkan sehingga diperoleh hasil proyeksi harga saham yang presisi
基于ANFIS方法的种群预测(以PT. Kalbe Farma, Tbk为例)
整个2020年,世界都面临着大流行和经济衰退的挑战。市场的反应引起了对资本市场未来的担忧和问题,印尼股市也不例外。关于价格的信息包括零售投资者和投资公司对未来的预测,以确定其投资的最佳回报方向。在选择ANFIS方法进行预测时,它是一种可以用来分析过去非线性数据的方法。基于ANFIS的建模要求是基于输入和输出的数据。假设已经从过去获得了输入和输出数据,if-then规则就可以应用,从而获得精确预测股票价格的结果
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信