{"title":"DEVELOPMENT OF THE MES KNOWLEDGE BASE FOR THE SELECTION OF DOSAGE FORMS FOR ANTIBIOTICS AND ANTIMYCOTICS","authors":"Е.А. Честнова, Е.Ю. Федосеева, Д.Д. Ваганов, А.С. Корчевский, К.А. Тохсыров, Д.А. Заузолков, Олег Олегович Варламов, К.С. Дьяконова","doi":"10.25633/etn.2023.05.01","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены принципы работы программного модуля по подбору лекарственных форм, основанного на правилах. В рамках процесса реализации разработана математическая модель этой предметной области для миварной базы знаний. Создан макет программного обеспечения рекомендательной системы. Модель рекомендательной системы реализована на базе КЭСМИ, созданного на основе миварных технологий логического искусственного интеллекта.\n The article considers the principles of the rule-based selection of dosage forms software module. As part of the implementation process, a mathematical model of this subject area for a mivar knowledge base is developed. A software model of the recommendation system has been created. The model of the recommendation system is implemented on the basis of KESMI, created on the basis of mivar technologies of logical artificial intelligence.","PeriodicalId":425015,"journal":{"name":"Естественные и технические науки","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Естественные и технические науки","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25633/etn.2023.05.01","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статье рассмотрены принципы работы программного модуля по подбору лекарственных форм, основанного на правилах. В рамках процесса реализации разработана математическая модель этой предметной области для миварной базы знаний. Создан макет программного обеспечения рекомендательной системы. Модель рекомендательной системы реализована на базе КЭСМИ, созданного на основе миварных технологий логического искусственного интеллекта.
The article considers the principles of the rule-based selection of dosage forms software module. As part of the implementation process, a mathematical model of this subject area for a mivar knowledge base is developed. A software model of the recommendation system has been created. The model of the recommendation system is implemented on the basis of KESMI, created on the basis of mivar technologies of logical artificial intelligence.