РOSSIBILITY OF USE AND ADAPTATION OF GENETIC ALGORITHMS FOR RATIONAL DESIGN OF TOOTHED HELICAL REDUCERS AND GEARBOXES

O. Bondarenko, O. Ustynenko, Volodymyr Serykov
{"title":"РOSSIBILITY OF USE AND ADAPTATION OF GENETIC ALGORITHMS FOR RATIONAL DESIGN OF TOOTHED HELICAL REDUCERS AND GEARBOXES","authors":"O. Bondarenko, O. Ustynenko, Volodymyr Serykov","doi":"10.20998/2079-0775.2019.7.05","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Стаття присвячена можливості використання та адаптації генетичних алгоритмів (ГА) для раціонального проектування зубчастих циліндричних редукторів та коробок передач. Розглянуто основні теоретичні положення методу ЛПτ-пошуку, які дають змогу оцінити можливості цього методу та проаналізувати перспективи його розширення, використовуючи ідеологію ГА. Розглянуто основні теоретичні положення, що стосуються ГА. Надано основні відмінності ГА від класичних методів оптимізації. Описано алгоритмічну схему класичного ГА. Приведено аналіз основних генетичних операторів обрання батьків, схрещування та мутацій. Проведено оцінку основних генетичних операторів за їх продуктивністю та зручністю використання, і визначено їх вибір для подальшої роботи. Розглянуто можливі варіанти модифікацій послідовностей ГА, зважаючи на особливості задачі раціонального проектування зубчастих циліндричних редукторів та коробок передач. Першим надано алгоритм, який дає змогу значно збільшити кількість життєздатних особин, тобто пробних точок, що задовольняють числовим та функціональним обмеженням задачі, тим самим нівелювати недолік обмеження на максимально можливу кількість пробних точок у ЛПτ-пошуку. Наступним описано алгоритм, який направлений насамперед на відбір більш якісних пробних точок та створення відповідної популяції, що притаманно генетично-еволюційним алгоритмам (ГЕА). Він базується на операторі – відсіві менш якісних точок, а також обов’язковому використанні оператора мутації. Таким чином, створено теоретичну базу для подальшої апробації запропонованих модифікацій алгоритмів ГА. Ключові слова: проектування, редуктор, коробка передач, раціональні параметри, генетичний алгоритм, ЛПτ-пошук","PeriodicalId":348363,"journal":{"name":"Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: Engineering and CAD","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: Engineering and CAD","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20998/2079-0775.2019.7.05","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Стаття присвячена можливості використання та адаптації генетичних алгоритмів (ГА) для раціонального проектування зубчастих циліндричних редукторів та коробок передач. Розглянуто основні теоретичні положення методу ЛПτ-пошуку, які дають змогу оцінити можливості цього методу та проаналізувати перспективи його розширення, використовуючи ідеологію ГА. Розглянуто основні теоретичні положення, що стосуються ГА. Надано основні відмінності ГА від класичних методів оптимізації. Описано алгоритмічну схему класичного ГА. Приведено аналіз основних генетичних операторів обрання батьків, схрещування та мутацій. Проведено оцінку основних генетичних операторів за їх продуктивністю та зручністю використання, і визначено їх вибір для подальшої роботи. Розглянуто можливі варіанти модифікацій послідовностей ГА, зважаючи на особливості задачі раціонального проектування зубчастих циліндричних редукторів та коробок передач. Першим надано алгоритм, який дає змогу значно збільшити кількість життєздатних особин, тобто пробних точок, що задовольняють числовим та функціональним обмеженням задачі, тим самим нівелювати недолік обмеження на максимально можливу кількість пробних точок у ЛПτ-пошуку. Наступним описано алгоритм, який направлений насамперед на відбір більш якісних пробних точок та створення відповідної популяції, що притаманно генетично-еволюційним алгоритмам (ГЕА). Він базується на операторі – відсіві менш якісних точок, а також обов’язковому використанні оператора мутації. Таким чином, створено теоретичну базу для подальшої апробації запропонованих модифікацій алгоритмів ГА. Ключові слова: проектування, редуктор, коробка передач, раціональні параметри, генетичний алгоритм, ЛПτ-пошук
Рossibility遗传算法在齿形螺旋减速器和齿轮箱的合理设计中的应用和适应
这篇文章专门讨论了使用和调整遗传算法(GA)来合理设计正齿轮箱和齿轮箱的可能性。文章考虑了 LPτ 搜索方法的主要理论规定,从而评估了该方法的能力,并分析了利用 GA 思想扩展该方法的前景。考虑了与遗传算法有关的主要理论规定。介绍了 GA 与经典优化方法的主要区别。介绍了经典遗传算法的算法方案。分析了亲本选择、杂交和突变等主要遗传算子。对主要遗传算子的性能和可用性进行了评估,并确定了进一步工作的选择。考虑到正齿轮箱和变速箱合理设计问题的特殊性,还考虑了修改遗传算法序列的可能变体。首先,我们介绍了一种算法,该算法可以显著增加可行个体的数量,即满足问题的数值和功能限制的测试点,从而消除 LPτ 搜索中对测试点最大可能数量限制的缺点。接下来,我们将介绍一种算法,其主要目的是选择质量更好的测试点,并创建一个合适的群体,这是遗传进化算法(GEA)所固有的。该算法基于剔除低质量点的算子,以及变异算子的强制使用。因此,为进一步测试拟议的 GA 算法修改奠定了理论基础。关键词:设计、减速机、齿轮箱、合理参数、遗传算法、LPτ-搜索
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信