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Abstract
En los últimos tiempos, ante el aumento de la conciencia de que los algoritmos informáticos no son herramientas neutrales, sino que al reproducir y amplificar los sesgos pueden causar daño, los intentos para detectar y prevenir dichos sesgos se han intensificado. Un enfoque que ha recibido gran atención en este sentido es la metodología del diseño sensible al valor (VSD, por sus siglas en inglés), el cual busca contribuir tanto al análisis crítico de los (des)valores en las tecnologías existentes como a la construcción de nuevas tecnologías que tomen en cuenta valores deseados específicos. Este artículo ofrece un breve panorama de las principales características del enfoque del diseño sensible al valor, analiza sus contribuciones a la comprensión y el abordaje de problemas relacionados con el sesgo en los sistemas informáticos, presenta un esbozo de los debates actuales en torno al sesgo algorítmico y la equidad en el aprendizaje automático y analiza de qué manera estos debates podrían beneficiarse de las ideas y recomendaciones derivadas del VSD. Al relacionar estos debates sobre los valores en el diseño y el sesgo algorítmico con la investigación sobre los sesgos cognitivos, concluimos destacando nuestro deber colectivo no solo de detectar y contrarrestar los sesgos en los sistemas de software, sino también de abordar y remediar sus orígenes sociales.