Ubicación y dimensionamiento óptimo de Generación Distribuida en redes de distribución usando PSO

Alexander Aguila-Téllez, Diego González, Gonzalo Gutiérrez, L. Ortiz
{"title":"Ubicación y dimensionamiento óptimo de Generación Distribuida en redes de distribución usando PSO","authors":"Alexander Aguila-Téllez, Diego González, Gonzalo Gutiérrez, L. Ortiz","doi":"10.33412/idt.v18.1.3219","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo presenta la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida con inyección de potencia activa en sistemas de distribución radial, obteniendo un flujo de potencia óptimo a través del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Los criterios propuestos son minimizar las pérdidas de potencia y mejorar el perfil de los voltajes, cumpliendo con la función objetivo de minimización de costos. Las restricciones propuestas están asociadas con el balance de potencias, los márgenes permisibles de voltaje y los límites de inyección de potencia de la generación distribuida. El análisis se llevó a cabo en los sistemas de distribución radial IEEE de 15 barras e IEEE de 33 barras, y la implementación se desarrolló en el entorno del software matemático MATLAB. La metodología utilizada también permitió mejorar los índices de condiciones de calidad, como lo son la desviación de voltaje promedio y la desviación de voltaje máxima. Los resultados obtenidos muestran que el método utilizado para la ubicación y el dimensionamiento óptimo de la generación distribuida logren de forma óptima minimizar las pérdidas de potencia, mejorar los niveles de voltaje cumpliendo con el objetivo de mínimo costo.","PeriodicalId":292752,"journal":{"name":"I+D Tecnológico","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"I+D Tecnológico","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33412/idt.v18.1.3219","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Este artículo presenta la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida con inyección de potencia activa en sistemas de distribución radial, obteniendo un flujo de potencia óptimo a través del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Los criterios propuestos son minimizar las pérdidas de potencia y mejorar el perfil de los voltajes, cumpliendo con la función objetivo de minimización de costos. Las restricciones propuestas están asociadas con el balance de potencias, los márgenes permisibles de voltaje y los límites de inyección de potencia de la generación distribuida. El análisis se llevó a cabo en los sistemas de distribución radial IEEE de 15 barras e IEEE de 33 barras, y la implementación se desarrolló en el entorno del software matemático MATLAB. La metodología utilizada también permitió mejorar los índices de condiciones de calidad, como lo son la desviación de voltaje promedio y la desviación de voltaje máxima. Los resultados obtenidos muestran que el método utilizado para la ubicación y el dimensionamiento óptimo de la generación distribuida logren de forma óptima minimizar las pérdidas de potencia, mejorar los niveles de voltaje cumpliendo con el objetivo de mínimo costo.
利用PSO优化配电网分布式发电的位置和规模
本文介绍了径向配电系统中有源功率注入分布式发电的位置和最优设计,通过粒子群优化(PSO)算法获得最优功率流。提出的标准是最小化功率损失和改善电压分布,满足成本最小化的目标功能。提出的限制与功率平衡、允许电压裕度和分布式发电的功率注入限制有关。在IEEE 15条和IEEE 33条径向分布系统上进行了分析,并在MATLAB数学软件环境下进行了实现。该方法还提高了平均电压偏差和最大电压偏差等质量条件指标。结果表明,分布式发电的定位和优化设计方法最优地实现了功率损失的最小化,提高了电压水平,达到了成本最小的目标。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信