Pengenalan Aksara Kaganga Lampung dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN)

Abstract

Teknologi pengenalan karakter telah banyak dilakukan dengan menggunakan berbagai metode kecerdasan buatan. Dalam paper ini salah satu metode kecerdasan buatan yaitu K-nearest Neighbour (K-NN)  akan diusulkan  untuk mengenali aksara kaganga yang merupakan aksara provinsi Lampung. Aksara kaganga lampung merupakan salah satu aset budaya indonesia dari suku asli lampung. Saat ini hanya sedikit masyarakat yang memahami aksara kaganga lampung ini. Oleh karena itu diperlukan suatu usaha untuk melestarikan karakter ini salah satunya yaitu melalui penelitian ini agar dapat dihasilkannya aplikasi komputer yang membantu dalam mempelajari aksara kaganga lampung. Pada paper ini, rekognisi aksara Kaganga Lampung dengan menggunakan K-Nearest Neighbour(K-NN) akan diukur performansi dalam hal waktu proses rekognisi dan keakurasian pengenalan aksara kaganga lampung ini. Dari pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil dengan menggunakan metode K-NN mampu untuk mengenali karakter kaganga lampung dengan akurasi sebesar 70% dan waktu rata-rata proses rekognisi aksara sebesar 1.1412 second.