Test diagnósticos: ¿Nos basta con considerar su sensibilidad y especificidad?

Abstract

El acto médico se basa en la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Todo lo que hagamos para reducirla aumenta nuestra probabilidad de éxito. Para ello, es fundamental hacer una adecuada interpretación de los resultados de los test diagnósticos. Vamos a recordar las principales definiciones que hacen a la precisión de un test diagnóstico. Las dos medidas básicas son su sensibilidad (S) y especificidad (E). La S es la probabilidad de tener un resultado positivo del test en pacientes que tienen la enfermedad. La E es la probabilidad de tener un resultado negativo en pacientes que no tienen la enfermedad. Al hablar de enfermedad nos estamos refiriendo a la condición que el test sea capaz de detectar. Al realizar un test diagnóstico vamos a encontrar cuatro situaciones posibles. Los verdaderos positivos (VP) son aquellos pacientes con la enfermedad en quienes el test es positivo. Los verdaderos negativos (VN) son aquellos pacientes sin la enfermedad en quienes el test es negativo. Los falsos negativos (FN) son aquellos con la enfermedad en quienes el test es falsamente negativo. Los falsos positivos (FP) son aquellos sin la enfermedad en quienes el test es falsamente positivo. Entonces, podemos definir la S como la probabilidad de encontrar un VP entre los pacientes que tienen la enfermedad (VP/VP+FP) y la E como la probabilidad de tener un VN entre aquellos que no tienen la enfermedad (VN/VN+FP) (Tabla 1). Test diagnósticos: ¿Nos basta con considerar su sensibilidad y especificidad?