Analisis Pengguna Pil KB pada Puskesmas Kejuruan Muda dengan Metode Single Eksponensial Smoothing

Wiwin Apriani, Nurhayati
{"title":"Analisis Pengguna Pil KB pada Puskesmas Kejuruan Muda dengan Metode Single Eksponensial Smoothing","authors":"Wiwin Apriani, Nurhayati","doi":"10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp1-7","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Metode pemulusan ekspnensial tunggal (Singgel Eksponensial Smoothing) pada data deret berkala (Time Series) digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB pada puskesmas Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang pada dasarnya meramalkan nilai rata-rata saat ini berdasarkan data rata-rata nilai masa lalu. Bahan yang digunakan adalah data pengguna pil KB dengan mengambil data skunder pada puskesmas Kejuruan Muda Tahun 2021. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB adalah metode pemulusan eksponensial tunggal (Single Eksponensial Smoothing). Metode single exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode single moving averages dimana metode peramalan ini dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dan setiap data diberi bobot. Metode ini mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single exponential smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Selanjutnya diketahui bahwa rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha yang paling kecil yaitu α = 0,1 adalah 4,82%","PeriodicalId":212855,"journal":{"name":"Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55098/amalgamasi.v1.i1.pp1-7","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Metode pemulusan ekspnensial tunggal (Singgel Eksponensial Smoothing) pada data deret berkala (Time Series) digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB pada puskesmas Kejuruan Muda Kabupaten Aceh Tamiang. Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang pada dasarnya meramalkan nilai rata-rata saat ini berdasarkan data rata-rata nilai masa lalu. Bahan yang digunakan adalah data pengguna pil KB dengan mengambil data skunder pada puskesmas Kejuruan Muda Tahun 2021. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengguna pil KB adalah metode pemulusan eksponensial tunggal (Single Eksponensial Smoothing). Metode single exponential smoothing merupakan pengembangan dari metode single moving averages dimana metode peramalan ini dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru dan setiap data diberi bobot. Metode ini mempertimbangkan bobot data sebelumnya dengan memberikan bobot pada setiap data periode untuk membedakan prioritas atas suatu data. Metode single exponential smoothing merupakan metode yang digunakan pada peramalan jangka pendek yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Selanjutnya diketahui bahwa rumus MAPE (Mean Absolut Percentage Error) untuk tingkat akurasi dengan nilai alpha yang paling kecil yaitu α = 0,1 adalah 4,82%
用指数级单麦芽奶昔分析年轻职业肚脐的避孕药使用者
周期性时间系列的单次探索方法被用来预测亚齐三元大学区的避孕药量。指数级线性是一种预测方法,它基本上根据过去的平均值数据预测了当前的平均值。使用的材料是避孕药和用户数据获取了2021年年轻的职业puskesmas次要数据。预测避孕药使用者数量的方法是一种单一的指数级加密方法。单身单身exponential锤是方法的开发方法移动averages这种最先进的方法在哪里进行不断地重复计算,用最新的数据,每个数据都有重量。这种方法通过赋予每个周期数据重量以区分数据的优先级来考虑前面的数据的权重。单身exponential锤的方法是使用最先进的方法假设数据的短期波动值的均值周围没有趋势还是生长模式一致。接下来我们知道MAPE (Percentage绝对平均值公式错误)的alpha值的精确度α= 0.1是最小4,82%
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信