Exploração do Projeto de Sistemas Baseados em GPU ciente de Dark Silicon

R. Santos, Rhayssa Sonohata, Casio Krebs, Daniela Catelan, Liana Duenha, Diego Segovia, M. T. Santos
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Abstract

Este artigo propõe uma infraestrutura para realizar a exploração do espaço de projetos de sistemas computacionais com unidades de processamento gráfico (GPUs) em conjunto com núcleos para processamento de propósito geral, com o objetivo de reduzir dark silicon e aumentar o desempenho do sistema em tempo de projeto. A ferramenta GPGPUSim de simulação e estimativa fı́sica de projeto foi estendida para realizar estimativas de dark silicon das plataformas de GPUs e, em seguida, foi integrada ao framework MultiExplorer. Adicionalmente, foi desenvolvida uma estratégia para estimativa de desempenho das plataformas de GPU e a modelagem de bases de dados que passaram a utilizar tanto núcleos de GPU quanto de plataformas multicore (núcleos de propósito geral), possibilitando, assim, a exploração do espaço de projeto buscando arquiteturas heterogêneas GP-GPUs.
暗硅感知GPU系统的设计探索
本文提出了一种利用图形处理单元(gpu)和通用处理核心进行计算系统设计空间探索的基础设施,以减少暗硅,提高系统在设计时的性能。工具模拟和估计f GPGPUSimı́西卡项目被扩展来实现预期的黑硅的gpu平台,然后被集成到MultiExplorer程序框架。此外,开发了性能评估战略的GPU平台和数据库建模的使用GPU核心和通用多核平台(核),所以它们的太空探索项目寻求异构架构-GPUs大奖赛。
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