Факторы (не)доверия заказчикам на биржах удаленной работы

The monitoring of public opinion economic&social changes Pub Date : 2021-07-07 DOI:10.14515/MONITORING.2021.3.1741

Алексей Витальевич Тюлюпо

{"title":"Факторы (не)доверия заказчикам на биржах удаленной работы","authors":"Алексей Витальевич Тюлюпо","doi":"10.14515/MONITORING.2021.3.1741","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Доверие играет важную роль в социальных и экономических взаимодействиях. Перенос значительной части этих взаимодействий в онлайн-среду — равно как и развитие интернета в целом — актуализирует задачу изучения доверия в новых условиях. В фокусе статьи находятся факторы формирования доверия заказчикам услуг на биржах удаленной работы, поскольку этот способ трудоустройства становится все более заметным на рынке труда. Эмпирической основой исследования служат «цифровые следы» — корпус из почти полумиллиона сообщений 40 тысяч пользователей сайта c 2010 по 2020 г., оставленных в рамках семи тысяч конкурсов на одной из крупнейших в русскоязычном интернете бирж удаленной работы. Методология основывается на комплексной работе с текстами, включающей качественный анализ и классификацию сообщений, содержащих недоверие заказчику, методом машинного обучения. Модель доверия клиентам на бирже удаленной работы тестируется с помощью логистической регрессии, а качественный анализ служит для выявления ограничений модели и механизмов установления доверия, не поддающихся квантификации.\nРезультатом работы стали свидетельства того, что администрация биржи имеет обширные возможности для контроля порядка взаимодействия пользователей (а следовательно, и «организации» доверия). На этом фоне предлагаемые фрилансерам репутационные системы оказываются малоэффективными для защиты их трудовых прав. Дефицит специализированных маркеров благонадежности клиента вынуждает фрилансеров использовать альтернативные механизмы для доступа к этой информации. Полученные выводы способствуют пониманию особенностей социальных взаимодействий в онлайн-режиме и могут быть использованы для совершенствования работы интернет-платформ.\nБлагодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-011-00587.","PeriodicalId":284552,"journal":{"name":"The monitoring of public opinion economic&social changes","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"The monitoring of public opinion economic&social changes","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14515/MONITORING.2021.3.1741","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Доверие играет важную роль в социальных и экономических взаимодействиях. Перенос значительной части этих взаимодействий в онлайн-среду — равно как и развитие интернета в целом — актуализирует задачу изучения доверия в новых условиях. В фокусе статьи находятся факторы формирования доверия заказчикам услуг на биржах удаленной работы, поскольку этот способ трудоустройства становится все более заметным на рынке труда. Эмпирической основой исследования служат «цифровые следы» — корпус из почти полумиллиона сообщений 40 тысяч пользователей сайта c 2010 по 2020 г., оставленных в рамках семи тысяч конкурсов на одной из крупнейших в русскоязычном интернете бирж удаленной работы. Методология основывается на комплексной работе с текстами, включающей качественный анализ и классификацию сообщений, содержащих недоверие заказчику, методом машинного обучения. Модель доверия клиентам на бирже удаленной работы тестируется с помощью логистической регрессии, а качественный анализ служит для выявления ограничений модели и механизмов установления доверия, не поддающихся квантификации. Результатом работы стали свидетельства того, что администрация биржи имеет обширные возможности для контроля порядка взаимодействия пользователей (а следовательно, и «организации» доверия). На этом фоне предлагаемые фрилансерам репутационные системы оказываются малоэффективными для защиты их трудовых прав. Дефицит специализированных маркеров благонадежности клиента вынуждает фрилансеров использовать альтернативные механизмы для доступа к этой информации. Полученные выводы способствуют пониманию особенностей социальных взаимодействий в онлайн-режиме и могут быть использованы для совершенствования работы интернет-платформ. Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-011-00587.

查看原文本刊更多论文

远程工作交易所客户信心因素(非)

信任在社会和经济相互作用中起着重要作用。将这些互动中的大部分转移到网络环境中——以及整个互联网的发展——符合在新环境中建立信任的目标。这些条款的重点是在远程工作交易所建立对客户的信任，因为这种就业方式在劳动力市场上越来越明显。该研究的经验基础是“数字足迹”——从2010年到2020年，该网站近50万名用户在7000个俄罗斯互联网上最大的远程工作交易所的竞争中被抛弃。该方法基于文本的复杂工作，包括高质量的分析和对客户的不信任分类，即机器学习。远程交易中的客户信任模型是通过后勤回归来测试的，高质量分析有助于识别无法量化的模型和建立信任机制的局限性。由此产生的证据表明，交易所管理层有广泛的能力控制用户之间的互动(因此是信任的“组织”)。在这种背景下，自由职业者的声誉系统被证明对保护他们的劳工权利无效。客户可信度的专业标记不足迫使自由职业者使用替代机制来获取这些信息。由此得出的结论有助于理解网络模式中社会互动的特征，并可以用来改善网络平台的功能。РФФИ裱起来的财政支助下完成科学研究项目20 - 011 00587№。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

The monitoring of public opinion economic&social changes

自引率

0.00%

发文量