STUDYING THE PAST WITH THE HELP OF WORD EMBEDINGS: A NEW APPROACH TO HISTORICAL SEMANTICS

Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023) Pub Date : 2023-03-01 DOI:10.37539/230125.2023.47.95.002

Алексей Валерьевич Кузнецов

{"title":"STUDYING THE PAST WITH THE HELP OF WORD EMBEDINGS: A NEW APPROACH TO HISTORICAL SEMANTICS","authors":"Алексей Валерьевич Кузнецов","doi":"10.37539/230125.2023.47.95.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье анализируется использование моделей эмбеддингов слов в области исторической семантики. Эмбеддинги слов представляют слова в виде векторов в многомерном векторном пространстве и позволяют выявлять семантические изменения. В статье освещаются потенциальные преимущества и проблемы использования встраивания слов в исторической семантике.\n The article analyzes the use of word embedding models in the field of historical semantics. Word embeddings represent words as vectors in a multidimensional vector space and allow detection of semantic changes. The article highlights the potential benefits and challenges of using word embeddings in the historical semantics.","PeriodicalId":313809,"journal":{"name":"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37539/230125.2023.47.95.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В статье анализируется использование моделей эмбеддингов слов в области исторической семантики. Эмбеддинги слов представляют слова в виде векторов в многомерном векторном пространстве и позволяют выявлять семантические изменения. В статье освещаются потенциальные преимущества и проблемы использования встраивания слов в исторической семантике. The article analyzes the use of word embedding models in the field of historical semantics. Word embeddings represent words as vectors in a multidimensional vector space and allow detection of semantic changes. The article highlights the potential benefits and challenges of using word embeddings in the historical semantics.

查看原文本刊更多论文

借助词嵌入研究过去:历史语义学的一种新方法

这篇文章分析了在历史语义学领域使用语言同义词模型的分析。单词的同义词表示多维向量空间中的向量向量的向量，并允许识别语义变化。这篇文章描述了在历史语义学中使用词语的潜在好处和问题。历史语言学领域的艺术家分析模型。在多元空间vector空间和semantic changes的allow detettion中，Word represent words是一个vectors。在历史语言学上，艺术家的高光和挑战。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Современные методы и инновации в науке: сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Январь 2023)

自引率

0.00%

发文量