Avaliação do Impacto da Minimização de Conjuntos de Casos de Teste no Custo e Eficácia do Critério Análise de Mutantes

Abstract

Estratégias de minimização de conjuntos de casos de teste são relevantes para as fases de teste e manutenção do software. Muitos estudos empíricos têm sido conduzidos para avaliar o impacto da minimização no custo e eficácia dos critérios de teste. Este artigo apresenta a avaliação de uma estratégia de minimização de conjuntos de casos de teste desenvolvida a partir do algoritmo de minimização proposto por Harrold [HAR93]. O módulo de minimização está integrado à Proteum — uma ferramenta de apoio ao critério Análise de Mutantes para o teste de programas na linguagem C —. A avaliação foi realizada através de dois estudos empíricos, onde os resultados indicam uma redução significativa no custo e uma pequena diminuição na eficácia em revelar erros do critério Análise de Mutantes.