В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев
{"title":"Цифровизация экспериментальных исследований при синтезе готовых лекарственных форм на микрореакторе проточного типа","authors":"В. Ф. Корнюшко, О. М. Николаева, Алексей В. Панов, М.Э. Бирев","doi":"10.18411/sdntp-09-2022-03","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.","PeriodicalId":412485,"journal":{"name":"Современные достижения научно-технического прогресса","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современные достижения научно-технического прогресса","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18411/sdntp-09-2022-03","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статье рассмотрены проблемы цифровизации натурного и вычислительного экспериментов при проведении научных исследований на микрореакторе проточного типа при синтезе активных фармацевтических с редств лекарственных препаратов. Микрореакторы проточного типа реализуют инновационные технологии синтеза и пока применяются только в научных исследованиях для отработки методов и алгоритмов исследования и оптимизации технологических процессов. Для повышения эффективности натурного эксперимента предложено использовать один из алгоритмов симплекс метода, онлайн алгоритм Нелдера - Мида. Показаны преимущества приведенного алгоритма при выполнении натурного эксперимента на объекте исследования. В качестве примера рассмотрен синтез известного лекарственного препарата гидрохлорид ß-дитетиламиноэтилового эфира бензгидрола или димедрола. Эта задача возникла в связи с необходимостью повысить воспроизводимость и эффективность самой субстанции с помощью высокоточного синтеза в проточном реакторе. Приведены алгоритмы планирования натурного эксперимента в условиях ограничений на контролируемые, но не управляемые параметры. Приведен вариант алгоритма, позволяющий повысить его эффективность в случае, когда экстремума не удается достигнуть из-за влияния ограничений. Показано расширение алгоритма на n число управляемых переменных. Приведены алгоритмы построения многооткликовой регрессионной модели для проведения вычислительных экспериментов для оптимизации процесса синтеза.