DESAIN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

G. Gunawan, Yuza Reswan
{"title":"DESAIN APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)","authors":"G. Gunawan, Yuza Reswan","doi":"10.37676/jmi.v17i1.1311","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan dari berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, credit card dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan sebagai pengenal keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk  pengenalan  pola  tanda  tangan  termasuk  didalam  biometrika yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. pada penelitian ini akan dibuat suatu perancangan aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk membangun sistem yang dapat mendeteksi tipe pemalsuan tanda tangan berbasis metode Support Vector Machine. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut dan mendapatkan data tentang pola tanda tangan. Rancangan aplikasi ini yang dapat membantu pengguna dalam upaya melakukan deteksi tanda tangan, rancangan ini  layak  digunakan  sehingga  dapat  memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut. Hasil olah Matlab pada image processing dan jaringan syaraf tiruan biasanya disimpan pada ekstensi *.mat karena variabel image processing dan jaringan syaraf tiruan bersifat angka. \nKata Kunci : Aplikasi, Tanda Tangan, SVM, Pola","PeriodicalId":278870,"journal":{"name":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-02-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37676/jmi.v17i1.1311","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Penggunaan tanda tangan saat ini banyak digunakan untuk memverifikasi keabsahan dari berbagai transaksi keuangan. Lembar cek, credit card dan berbagai dokumen lainnya menggunakan tanda tangan sebagai pengenal keabsahan seseorang. Teknologi identifikasi untuk  pengenalan  pola  tanda  tangan  termasuk  didalam  biometrika yang menggunakan karakteristik perilaku alami manusia. pada penelitian ini akan dibuat suatu perancangan aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk membangun sistem yang dapat mendeteksi tipe pemalsuan tanda tangan berbasis metode Support Vector Machine. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut dan mendapatkan data tentang pola tanda tangan. Rancangan aplikasi ini yang dapat membantu pengguna dalam upaya melakukan deteksi tanda tangan, rancangan ini  layak  digunakan  sehingga  dapat  memberikan kemudahan dalam melakukan pengenalan terhadap pola tanda tangan seseorang tersebut sehingga dapat diketahui informasi pemilik tanda tangan tersebut. Hasil olah Matlab pada image processing dan jaringan syaraf tiruan biasanya disimpan pada ekstensi *.mat karena variabel image processing dan jaringan syaraf tiruan bersifat angka. Kata Kunci : Aplikasi, Tanda Tangan, SVM, Pola
使用支持矢量引擎(SVM)设计签名模式识别应用程序
目前签名的使用广泛用于验证各种金融交易的有效性。支票、信用卡和其他文件使用签名作为一个人的凭证。签名模式识别技术包括在使用人类自然行为特征的生物测定技术中。本研究将使用支持矢量引擎设计一个签名模式识别应用。其目标是建立一个能够检测基于向量支持方法支持机的签名伪造类型的系统。本研究的结论使对签名模式进行识别变得更容易,以便识别签名所有者的信息并获得签名模式的数据。本应用程序的设计可以帮助用户进行签名检测,因此可以方便地对签名的签名模式进行识别,从而了解签名所有者的信息。Matlab对假图像处理和神经网络的处理通常保存在扩展项上。mat因为变量图像处理和模拟神经网络是数字。关键词:应用程序,签名,SVM,模式
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信