Pencarian Kemiripan Judul Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Single Linkage Hierarchical

Rizal Tjut Adek, M. Jannah
{"title":"Pencarian Kemiripan Judul Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Single Linkage Hierarchical","authors":"Rizal Tjut Adek, M. Jannah","doi":"10.33020/SAINTEKOM.V8I2.69","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pencarian kemiripan judul tugas akhir berdasarkan tema pada jurusan teknik informatika menggunakan metode single linkage hierarchical adalah suatu metode untuk mengetahui kemiripan atau kedekatan abstrak dan judul tugas akhir antara input yang dimasukkan admin dengan abstrak dan judul tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada pada jurusan teknik informatika Universitas Malikusssaleh dengan teknik clustering. Pada data - data abstrak tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada dilakukan proses clustering dengan menggunakan Single Linkage Hierarchical Method (SLHM) sampai terbentuk enam buah cluster sesuai dengan bidang yang ada pada jurusan teknik informatika. Kemudian input yang sudah ada melewati proses text mining dengan enam cluster yang terbentuk. Selanjutnya dilakukan proses pencocokan antara data uji atau data baru dengan data yang sudah ada dengan anggota - angggota dari cluster. Data - data yang digunakan untuk membentuk data clustering adalah data abstrak tugas akhir teknik informatika Universitas Malikussaleh tahun 2010 - 2015, sedangkan abstrak yang diinputkan merupakan abstrak baru untuk mengetahui asbtrak tersebut termasuk kedalam kategori mana berdasarkan clustering yang sudah ada didalam database. Hasil dari percobaan 60 data uji abstrak persentase keberhasilan kecocokan pada kategori multimedia sebesar 100%, kategori pemograman sebesar 100%, kategori pengolahan citra sebesar 87,5%, kategori pengenalan pola sebesar 11,11%, sedangkan pada kategori jaringan dan data mining tidak ditemukan kecocakan. Dan pada halaman user, hasil berupa judul tugas akhir yang ada pada database berdasarkan dengan tema judul tugas akhir yang diinputkan oleh user.","PeriodicalId":359182,"journal":{"name":"Jurnal SAINTEKOM","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal SAINTEKOM","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33020/SAINTEKOM.V8I2.69","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Pencarian kemiripan judul tugas akhir berdasarkan tema pada jurusan teknik informatika menggunakan metode single linkage hierarchical adalah suatu metode untuk mengetahui kemiripan atau kedekatan abstrak dan judul tugas akhir antara input yang dimasukkan admin dengan abstrak dan judul tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada pada jurusan teknik informatika Universitas Malikusssaleh dengan teknik clustering. Pada data - data abstrak tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada dilakukan proses clustering dengan menggunakan Single Linkage Hierarchical Method (SLHM) sampai terbentuk enam buah cluster sesuai dengan bidang yang ada pada jurusan teknik informatika. Kemudian input yang sudah ada melewati proses text mining dengan enam cluster yang terbentuk. Selanjutnya dilakukan proses pencocokan antara data uji atau data baru dengan data yang sudah ada dengan anggota - angggota dari cluster. Data - data yang digunakan untuk membentuk data clustering adalah data abstrak tugas akhir teknik informatika Universitas Malikussaleh tahun 2010 - 2015, sedangkan abstrak yang diinputkan merupakan abstrak baru untuk mengetahui asbtrak tersebut termasuk kedalam kategori mana berdasarkan clustering yang sudah ada didalam database. Hasil dari percobaan 60 data uji abstrak persentase keberhasilan kecocokan pada kategori multimedia sebesar 100%, kategori pemograman sebesar 100%, kategori pengolahan citra sebesar 87,5%, kategori pengenalan pola sebesar 11,11%, sedangkan pada kategori jaringan dan data mining tidak ditemukan kecocakan. Dan pada halaman user, hasil berupa judul tugas akhir yang ada pada database berdasarkan dengan tema judul tugas akhir yang diinputkan oleh user.
使用单级链接方法搜索学生期末作业标题的相似性
论文标题相似性搜索信息工程系主题根据使用方法不透明hierarchical单身是一种方法知道相似或抽象和论文标题输入之间的紧密联系,被管理员的抽象和论文标题已经完成或在大学信息工程系Malikusssaleh用聚类技术。在抽象的数据中,最后的任务已经完成或已经完成,使用单线线程(SLHM)进行,直到根据信息工程专业形成六个集群为止。然后存在的输入通过文本mining过程,形成了六个集群。然后将测试数据或新数据与集群现有数据与现有数据进行比较。用于形成clustering数据的数据是一种抽象的数据,其最终任务是2010年至2015年马绍尔萨萨利赫大学的信息工程技术,而非非主义的数据则是一个抽象的概念,用来确定已经存在于数据库中的属性属于哪个类别。实验结果显示,在多媒体类别中,成功匹配的60个数据为100%,编程类别为100%,图像处理类别为87.5%,模式识别类别为11.11%,而网络和数据挖掘类别则为未被发现的欺诈。在用户页面上,结果是数据库中包含的最终任务标题,其主题是用户逃避的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信