Eduardo Henrique Uhlein DE Souza, Carla Marina Wendt, Matheus de Lima Goedert, Milena Rosa Guimarães, Leonardo Vanzetto
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Abstract
Diante do atual cenário de globalização, concorrência acirrada e clientes cada vez mais exigentes, estudos relacionados à previsão de demanda mostram-se cada vez mais importantes para que as empresas se mantenham competitivas. Porém, frente às incertezas no mercado acarretadas pela pandemia de Covid-19, prever a demanda passou a ser uma tarefa difícil para os gestores, principalmente para empresas de pequeno porte que, por vezes, não têm a estrutura necessária para realiza-las. Assim, este artigo debruça-se sobre o estudo de caso em uma indústria de confecção de moda praia, a qual foi afetada pelo lockdown e redução do turismo em 2020. Objetivou-se nesta pesquisa avaliar quais foram os impactos da pandemia na previsão de demanda de biquínis para o ano de 2022. Para tanto, analisou-se sob duas óticas diferentes, considerando e desconsiderando o ano de 2020. A fim de comprovar qual previsão mais se aproxima da realidade, comparou-se com a quantidade real produzida no primeiro trimestre deste ano. O desenvolvimento se deu através do método de regressão linear com correção da sazonalidade, utilizando dados históricos de produção, os quais foram tratados no software Microsoft Excel. Por fim, a aplicação do método permitiu prever a demanda para 2022, comparar dois cenários diferentes e, ainda, comprovar qual mais se aproximou da realidade.