A INFLUÊNCIA DA PANDEMIA DA COVID-19 NA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO DE MODA PRAIA NA REGIÃO OESTE DO PARANÁ

Eduardo Henrique Uhlein DE Souza, Carla Marina Wendt, Matheus de Lima Goedert, Milena Rosa Guimarães, Leonardo Vanzetto
{"title":"A INFLUÊNCIA DA PANDEMIA DA COVID-19 NA PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO DE MODA PRAIA NA REGIÃO OESTE DO PARANÁ","authors":"Eduardo Henrique Uhlein DE Souza, Carla Marina Wendt, Matheus de Lima Goedert, Milena Rosa Guimarães, Leonardo Vanzetto","doi":"10.14488/enegep2022_tn_st_382_1887_45163","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Diante do atual cenário de globalização, concorrência acirrada e clientes cada vez mais exigentes, estudos relacionados à previsão de demanda mostram-se cada vez mais importantes para que as empresas se mantenham competitivas. Porém, frente às incertezas no mercado acarretadas pela pandemia de Covid-19, prever a demanda passou a ser uma tarefa difícil para os gestores, principalmente para empresas de pequeno porte que, por vezes, não têm a estrutura necessária para realiza-las. Assim, este artigo debruça-se sobre o estudo de caso em uma indústria de confecção de moda praia, a qual foi afetada pelo lockdown e redução do turismo em 2020. Objetivou-se nesta pesquisa avaliar quais foram os impactos da pandemia na previsão de demanda de biquínis para o ano de 2022. Para tanto, analisou-se sob duas óticas diferentes, considerando e desconsiderando o ano de 2020. A fim de comprovar qual previsão mais se aproxima da realidade, comparou-se com a quantidade real produzida no primeiro trimestre deste ano. O desenvolvimento se deu através do método de regressão linear com correção da sazonalidade, utilizando dados históricos de produção, os quais foram tratados no software Microsoft Excel. Por fim, a aplicação do método permitiu prever a demanda para 2022, comparar dois cenários diferentes e, ainda, comprovar qual mais se aproximou da realidade.","PeriodicalId":145654,"journal":{"name":"Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção","volume":"169 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_382_1887_45163","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Diante do atual cenário de globalização, concorrência acirrada e clientes cada vez mais exigentes, estudos relacionados à previsão de demanda mostram-se cada vez mais importantes para que as empresas se mantenham competitivas. Porém, frente às incertezas no mercado acarretadas pela pandemia de Covid-19, prever a demanda passou a ser uma tarefa difícil para os gestores, principalmente para empresas de pequeno porte que, por vezes, não têm a estrutura necessária para realiza-las. Assim, este artigo debruça-se sobre o estudo de caso em uma indústria de confecção de moda praia, a qual foi afetada pelo lockdown e redução do turismo em 2020. Objetivou-se nesta pesquisa avaliar quais foram os impactos da pandemia na previsão de demanda de biquínis para o ano de 2022. Para tanto, analisou-se sob duas óticas diferentes, considerando e desconsiderando o ano de 2020. A fim de comprovar qual previsão mais se aproxima da realidade, comparou-se com a quantidade real produzida no primeiro trimestre deste ano. O desenvolvimento se deu através do método de regressão linear com correção da sazonalidade, utilizando dados históricos de produção, os quais foram tratados no software Microsoft Excel. Por fim, a aplicação do método permitiu prever a demanda para 2022, comparar dois cenários diferentes e, ainda, comprovar qual mais se aproximou da realidade.
COVID-19大流行对parana西部地区海滩服装业需求预测的影响
在当前全球化、激烈竞争和客户要求越来越高的情况下,与需求预测相关的研究对企业保持竞争力变得越来越重要。然而,面对Covid-19大流行带来的市场不确定性,预测需求对管理者来说已经成为一项困难的任务,特别是对小企业来说,他们有时没有必要的结构来执行这些需求。因此,本文以2020年受封锁和旅游业减少影响的沙滩服装业为例进行研究。这项研究的目的是评估大流行对2022年比基尼需求预测的影响。因此,我们从两个不同的角度进行分析,考虑和不考虑2020年。为了证明哪个预测更接近现实,我们将其与今年第一季度的实际产量进行了比较。利用Microsoft Excel软件处理的历史生产数据,采用线性回归方法进行季节性修正。最后,该方法的应用可以预测2022年的需求,比较两种不同的情景,并证明哪一种更接近现实。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信