МЕТОД ФОРМУВАННЯ ВИБІРОК СИГНАЛІВ З АМПЛІТУДНОЮ МОДУЛЯЦІЄЮ БАГАТЬОХ СКЛАДОВИХ ДЛЯ НАВЧАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології Pub Date : 2022-01-15 DOI:10.36994/2788-5518-2021-02-02-12

Іван Володимирович Горбатий, Іван Цимбалюк

{"title":"МЕТОД ФОРМУВАННЯ ВИБІРОК СИГНАЛІВ З АМПЛІТУДНОЮ МОДУЛЯЦІЄЮ БАГАТЬОХ СКЛАДОВИХ ДЛЯ НАВЧАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ","authors":"Іван Володимирович Горбатий, Іван Цимбалюк","doi":"10.36994/2788-5518-2021-02-02-12","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті запропоновано метод формування зразків сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових (АМБС) для навчання нейронних мереж. Такий метод базується на використанні методики попереднього розрахунку символьних точок сигналу з АМБС за специфічним заданим параметром, формуванні комірок Вороного навколо цих точок та заповненні цих комірок варіаціями символьних точок із урахуванням впливу завад. Отримані варіації символьних точок із урахуванням впливу завад надалі переносять на часову площину, а з використанням їх координат на цій площині формують масиви зразків сигналів АМБС для навчання нейронних мереж.","PeriodicalId":165726,"journal":{"name":"Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36994/2788-5518-2021-02-02-12","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

У статті запропоновано метод формування зразків сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових (АМБС) для навчання нейронних мереж. Такий метод базується на використанні методики попереднього розрахунку символьних точок сигналу з АМБС за специфічним заданим параметром, формуванні комірок Вороного навколо цих точок та заповненні цих комірок варіаціями символьних точок із урахуванням впливу завад. Отримані варіації символьних точок із урахуванням впливу завад надалі переносять на часову площину, а з використанням їх координат на цій площині формують масиви зразків сигналів АМБС для навчання нейронних мереж.

查看原文本刊更多论文

文章提出了一种为训练神经网络生成多分量振幅调制（AMMC）信号样本的方法。该方法基于以下技术：根据特定给定参数初步计算 AMPS 信号的符号点，在这些点周围形成 Voronoi 单元，并在考虑干扰影响的情况下用符号点的变化填充这些单元。在考虑到干扰影响的情况下，获得的符号点变化被转移到时间平面上，并利用它们在该平面上的坐标，形成用于训练神经网络的 AMBS 信号样本阵列。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології

自引率

0.00%

发文量