Uma Estratégia Bioinspirada para Escalonamento em Redes Sem Fio sob o Modelo SINR

Fábio Engel de Camargo, Vinicius Fulber-Garcia, E. P. Duarte Jr.
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Abstract

A comunicação sem fio é hoje utilizada em larga escala. Novos avanços da tecnologia, como redes celulares 6G e Internet das coisas tendem a trazer ainda maior destaque e novos desafios, como densidades cada vez maiores. Um canal de comunicação sem fio é um meio compartilhado, que tem como um dos maiores desafios a interferência causada por transmissões simultâneas. Selecionar quais transmissões devem ocorrer simultaneamente, ou não, de maneira eficiente é conhecido como “problema do escalonamento”, um problema NP-Completo. Este trabalho apresenta uma heurística genética como solução para o problema do escalonamento em redes sem fio sob o modelo SINR. A heurística é especificada, avaliada por meio de experimentos, incluindo um teste de convergência e simulação para avaliar a sua capacidade em obter um escalonamento eficiente. Os resultados mostram que a solução proposta é capaz de produzir uma boa solução em tempo polinomial.
在SINR模型下无线网络扩展的仿生策略
无线通信现在被广泛使用。新的技术进步,如6G蜂窝网络和物联网,往往会带来更大的关注和新的挑战,如密度的增加。无线通信信道是一种共享介质,同时传输造成的干扰是其最大的挑战之一。选择哪些传输应该同时进行,哪些不应该有效地进行,这被称为“调度问题”,一个NP完全问题。本文提出了一种遗传启发式方法来解决SINR模型下的无线网络调度问题。指定了启发式,并通过实验进行了评估,包括收敛测试和模拟,以评估其获得有效调度的能力。结果表明,所提出的解能够在多项式时间内得到良好的解。
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