FACTORES QUE INFLUYEN EN LA REPITENCIA ESTUDIANTIL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA MÚLTIPLE

Mauricio Alexander Quimiz-Moreira, V. Márquez-Pérez
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Abstract

En la actualidad, la repitencia constituye un fenómeno que subsiste en las instituciones universitarias con diferentes magnitudes e implicaciones tanto en lo individual, lo colectivo y lo social. El presente artículo tiene como objetivo, analizar los factores que influyen en la repitencia mediante análisis de correspondencia múltiple, poniéndose de relieve que su ocurrencia está influenciada tanto por factores exógenos como endógenos, y que las universidades ecuatorianas deben priorizar la realización de investigaciones sobre este tema, que favorezcan el diseño e implementación de acciones para minimizar el efecto de la referida problemática. La investigación permite aseverar que este tema posee una elevada vigencia en el ámbito de la educación de tercer nivel en el Ecuador, que constata por las altas cifras de estudiantes que causan bajan cada o repiten en las diferentes carreras que se ofertan tanto en universidades públicas como privadas. Para el análisis de los datos se hizo uso del software estadístico SPSS, por pasos hacia atrás haciendo uso del criterio de Razón de Verosimilitud (RV) entre las variables dependiente (Repitencia Estudiantil) y las variables independientes (Socioeconómicas) y con un p-valor<0.10 dentro del test de Wald. Se obtuvo como conclusión Una vez realizada el análisis de la regresión logística binaria con un nivel de significación de p<0.10 se puede identificar que las variables TRABAJA y TIPO DE VIVIENDA cumple con el criterio mencionado y son variables de significancia en la problemática de deserción de estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Informáticas de la Universidad Técnica de Manabí. Palabras claves: Repitencia, Análisis de correspondencia múltiple, Universidad, variables sociodemográficas.
通过多重对应分析影响学生重复的因素
目前,重复是大学机构中存在的一种现象,在个人、集体和社会方面具有不同的规模和影响。本条的目的是,分析影响因素分析超龄多重书信,成为表明发生的政治冲击因素作为一个机制,和美国大学厄瓜多尔必须优先开展关于这一问题的研究,有利于减少行动设计和执行有关问题的影响。这项研究表明,这一主题在厄瓜多尔的第三层次教育领域具有高度的相关性,这可以从公立和私立大学提供的不同职业的学生人数的高水平中看出。数据分析采用SPSS统计软件,采用因变量(学生重复)和自变量(社会经济)之间的似是而非的标准(RV),在Wald检验中p值<0.10。了总之一旦进行logistic回归分析二进制程度具有p < 0.10能不能工作和住房类型变量符合上述标准和易变性的意义问题,辍学率从法学院大学生马纳维省技术大学计算机科学系。关键词:重复,多重对应分析,大学,社会人口学变量。
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