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Abstract
Los macrodatos hacen referencia a conjuntos de datos de mayor tamaño, mayor frecuencia y, a menudo, con información más personalizada. Algunos ejemplos son los datos recabados por sensores inteligentes en los hogares o la agregación de tuits en Twitter. En conjuntos de datos pequeños, los métodos econométricos tradicionales tienden a superar a las técnicas más complejas. En conjuntos de datos grandes, destacan los métodos de aprendizaje automático. Para sacar el mayor partido a los macrodatos en economía, se necesitan nuevos enfoques analíticos. Los investigadores y responsables de políticas deben prestar atención a los recientes desarrollos en técnicas de aprendizaje automático si quieren aprovechar al máximo estas nuevas fuentes de macrodatos.