Modelagem de Redes Regulatórias para a Descoberta de Novos Biomarcadores de Doenças Complexas

Abstract

Este estudo apresenta uma proposta de modelagem de redes regulatórias extraindo dados biológicos públicos de três classes de elementos regulatórios (ncRNAs), tais como os miRNAs, circRNAs e piRNAs e suas relações (regulação e origem) com genes. A integração das redes de ncRNAs e sua associação com dados biológicos de importância clı́nica permitiu a identificação de genes candidatos que potencialmente atuam no desenvolvimento de doenças complexas. A partir das caracterı́sticas de centralidade e sobreposição de ligações desta rede, identificamos novos genes e ncRNAs po- tenciais biomarcadores de doenças complexas consideradas graves problemas de saúde pública.