Багатовимріний статистичний аналіз рівня життя населення Білорусі

Olga Budko, Sergei Bakhar
{"title":"Багатовимріний статистичний аналіз рівня життя населення Білорусі","authors":"Olga Budko, Sergei Bakhar","doi":"10.31861/ecovis/2021-830-11","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті на основі авторської системи показників проведено порівняльний аналіз рівня життя населення в адміністративних районах та обласних центрах Білорусі за 2019 рік. За допомогою методу головних компонент факторного аналізу виявлено показники, які найбільшою мірою впливають на рівень життя, обчислено інтегральний показник (індекс) рівня життя населення, побудовано та проаналізовано рейтинг районів та обласних центрів. Дано рекомендації щодо поліпшення рівня життя. Методом k-середніх кластерного аналізу сформовано п'ять кластерів зі схожим рівнем життя населення. Проведено аналіз сформованих кластерів як за середніми значеннями показників, так і по районах областей. Зроблено висновок про те, що за рівнем життя в 2019 році лідирувала Брестська область.","PeriodicalId":208071,"journal":{"name":"Scientific Journal of Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University. Economics","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Scientific Journal of Yuriy Fedkovich Chernivtsi National University. Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31861/ecovis/2021-830-11","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

У статті на основі авторської системи показників проведено порівняльний аналіз рівня життя населення в адміністративних районах та обласних центрах Білорусі за 2019 рік. За допомогою методу головних компонент факторного аналізу виявлено показники, які найбільшою мірою впливають на рівень життя, обчислено інтегральний показник (індекс) рівня життя населення, побудовано та проаналізовано рейтинг районів та обласних центрів. Дано рекомендації щодо поліпшення рівня життя. Методом k-середніх кластерного аналізу сформовано п'ять кластерів зі схожим рівнем життя населення. Проведено аналіз сформованих кластерів як за середніми значеннями показників, так і по районах областей. Зроблено висновок про те, що за рівнем життя в 2019 році лідирувала Брестська область.
文章基于作者自己的指标体系,对2019年白俄罗斯各行政区和区域中心的居民生活水平进行了比较分析。利用主成分因子分析方法,确定了对生活水平影响最大的指标,计算了生活水平的综合指标(指数),建立并分析了行政区和区域中心的评级。提出了提高生活水平的建议。利用 k-means 聚类分析方法,形成了五个生活水平相似的聚类。根据指标的平均值和各地区的区划对所形成的聚类进行了分析。结论是布列斯特州在 2019 年的生活水平方面处于领先地位。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信