Viés Racial em Modelos de Inteligência Artificial para Classificação de Melanomas

J. S. Paulino
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Abstract

O uso de inteligência artificial (IA) para a detecção de câncer de pele tem sido objeto de muita pesquisa e desenvolvimento nos últimos anos. No entanto, estudos recentes sugerem que alguns algoritmos de classificação de câncer de pele podem ter viés racial, com desempenho pior em pacientes com pele mais escura. Nesse artigo, avaliamos o desempenho de um modelo de IA ao classificar melanomas em 10 diferentes tons de pele, de acordo com a Escala Monk. Como resultado, foi observado que os modelos têm pior desempenho para classificar melanomas em peles mais escuras.
人工智能黑色素瘤分类模型中的种族偏见
近年来,人工智能(ai)在皮肤癌检测中的应用一直是许多研究和发展的主题。然而,最近的研究表明,一些皮肤癌分类算法可能存在种族偏见,肤色较深的患者表现较差。在这篇文章中,我们评估了人工智能模型在根据蒙克量表将黑色素瘤分为10种不同肤色时的表现。因此,我们观察到模型在深色皮肤中对黑色素瘤的分类表现较差。
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