Automatic Olive Peacock Spot Disease Recognition System Development by Using Single Shot Detector

Abstract

Tarim alaninda gerceklestirilen yapay zekâ temelli calismalar arasinda, derin ogrenmeye dayanan hastalik tespiti uygulamalarinin giderek yayginlastigi gorulmektedir. Bitki turleri arasindaki cesitlilik ve cogu bitki turunun belirli cografyalarda yetismesi bu alanda gerceklestirilen calismalarin sayisinin istenen duzeyde olmadigini gostermektedir. Dunyada sadece belirli bolgelerde yetisen zeytin bitkisine ait halkali leke hastaligi ozellikle Turkiye’de yaygin olarak gorulmektedir. Bu calismada halkali leke hastaligina ait semptomlarin populer derin ogrenme mimarilerinden olan Single Shot Detector ile tespitine donuk bir uygulama gerceklestirilmistir. Kontrollu kosullar altinda olusturulan veri seti, Single Shot Detector mimarisi uzerinde farkli IoU treshold degerleri ile egitilmistir. IoU=0.5 icin %96 duzeyinde Average Precision degeri elde edilmistir. Ayrica, gerek zeytin yetistiricileri gerekse de konu ile ilgili olan kisiler icin calismanin masaustu uygulamasi gelistirilmistir.