Modelación matemática de la propagación del SARS-CoV-2 en la Ciudad de Bogotá

Abstract

Dada la incertidumbre de la situación que genera la COVID-19 y las implicaciones de las medidas para limitar la movilidad de las personas, el presente estudio utilizó datos globales y regionales de la pandemia de COVID-19, en conjunción con un modelo compartimental determinístico del tipo SEIR, para estimar la cantidad necesaria de recursos sanitarios para atender la epidemia producida por el SARS-CoV-2 en la ciudad de Bogotá. Los cálculos se realizaron en un conjunto de escenarios con el fin de proveer a los tomadores de decisiones una herramienta para comprender los efectos del distanciamiento social y brindar un estimado de la cantidad necesaria de recursos sanitarios ante dichos escenarios. Se reportaron los resultados de un modelo dinámico compartimental determinista que clasifica a la población en once categorías (algunas no observables).