F. F. Verdelho, Marco A. Z. Alves, Luiz E. S. Oliveira, C. Beneti
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Abstract
Apresentamos neste artigo uma proposta de uso e otimização de algoritmos de aprendizagem de máquina, tais como Random Forest e Gradient Boosting, para melhorar o desempenho e acurácia da Estimativa Quantitativa de Precipitação (QPE), utilizando dados provenientes de radar meteorológico e estações pluviométricas.