Optimasi Metode AHP dengan SAW untuk Seleksi Penerimaan Karyawan Baru : Studi Kasus Verint System

Muhammad Saipul Rohman
{"title":"Optimasi Metode AHP dengan SAW untuk Seleksi Penerimaan Karyawan Baru : Studi Kasus Verint System","authors":"Muhammad Saipul Rohman","doi":"10.22441/fifo.2021.v13i1.007","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Proses rekrutmen karyawan baru merupakan hal yang penting bagi perusahaan. Dengan memilih kandidat yang tepat sebagai karyawan maka kegiatan operasional perusahaan bisa berjalan dengan lancar sehingga bisa bersaing dengan perusahaan lain. Bagian Human Resource merupakan salah satu bagian yang vital karena melakukan proses rekrutmen karyawan baru. Kemungkinan terjadinya resiko human error, faktor penilaian subjektivitas dan pemeriksaan berkas yang masuk satu persatu  sehingga membutuhkan waktu yang tidak sebentar merupakan permasalahan utama saat proses seleksi penerimaan karyawan baru di Verint System.Metode AHP adalah salah satu metode sistem pendukung keputusan untuk menghitung bobot setiap kriteria dan metode SAW adalah salah satu metode sistem pendukung keputusan untuk merangking setiap alternatif berdasarkan setiap kriteria. Metode Exact Match digunakan untuk mengecek ketepatan kata jika ada yang sama maka kata tersebut tepat dan jika tidak ada yang sama maka kata tersebut Not Match, sedangkan Flag adalah penanda apabila benar diberi flag 1 (true) Exact Match jika tidak benar maka diberi flag / tanda 0 (not match). Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode AHP dan optimasi metode AHP dengan SAW serta metode menghitung persentase akurasi dari metode tersebut menggunakan exact match. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah di olah dan telah di analisis, hasil penelitian optimasi metode AHP dengan SAW menghasilkan persentase akurasi sebesar 90% lebih baik dari persentase akurasi metode AHP sebesar 10% yang membuktikan bahwa optimasi metode AHP dengan SAW membuat sistem menjadi lebih baik daripada dengan menggunakan metode AHP","PeriodicalId":280491,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah FIFO","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah FIFO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i1.007","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Proses rekrutmen karyawan baru merupakan hal yang penting bagi perusahaan. Dengan memilih kandidat yang tepat sebagai karyawan maka kegiatan operasional perusahaan bisa berjalan dengan lancar sehingga bisa bersaing dengan perusahaan lain. Bagian Human Resource merupakan salah satu bagian yang vital karena melakukan proses rekrutmen karyawan baru. Kemungkinan terjadinya resiko human error, faktor penilaian subjektivitas dan pemeriksaan berkas yang masuk satu persatu  sehingga membutuhkan waktu yang tidak sebentar merupakan permasalahan utama saat proses seleksi penerimaan karyawan baru di Verint System.Metode AHP adalah salah satu metode sistem pendukung keputusan untuk menghitung bobot setiap kriteria dan metode SAW adalah salah satu metode sistem pendukung keputusan untuk merangking setiap alternatif berdasarkan setiap kriteria. Metode Exact Match digunakan untuk mengecek ketepatan kata jika ada yang sama maka kata tersebut tepat dan jika tidak ada yang sama maka kata tersebut Not Match, sedangkan Flag adalah penanda apabila benar diberi flag 1 (true) Exact Match jika tidak benar maka diberi flag / tanda 0 (not match). Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode AHP dan optimasi metode AHP dengan SAW serta metode menghitung persentase akurasi dari metode tersebut menggunakan exact match. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah di olah dan telah di analisis, hasil penelitian optimasi metode AHP dengan SAW menghasilkan persentase akurasi sebesar 90% lebih baik dari persentase akurasi metode AHP sebesar 10% yang membuktikan bahwa optimasi metode AHP dengan SAW membuat sistem menjadi lebih baik daripada dengan menggunakan metode AHP
与SAW合作新员工入学选择的AHP方法优化:Verint System案例研究
新员工的招聘过程对公司来说很重要。通过选择合适的候选人作为员工,公司的业务运作可以顺利进行,以便与其他公司竞争。人力资源部门是招聘新员工的重要组成部分。人为错误风险、主观性评估和文件筛选的可能性是Verint系统新员工选拔过程的主要问题。AHP方法是一种基于每个标准计算每个标准重量的决策系统方法,是基于每个标准对每个替代方案进行排名的支持系统方法之一。Exact Match方法是用来检查单词的准确性的,如果有相同的单词,那么它们就是匹配的,如果没有匹配,那么旗帜就是标记本研究采用的方法是AHP方法,使用锯子优化AHP方法,并使用精确匹配法计算方法的准确率。根据经过练习的测试和分析的结果,与SAW一起的AHP方法优化研究得出的准确率比与AHP方法优化率高出90%的准确率,这证明了通过SAW的AHP方法优化可以使系统比使用AHP方法更好
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信