НОВІ МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛИ РОЗПОВСЮДЖЕННЯ ВІРУСНИХ ІНФЕКЦІЙ

Abstract

Предмет і мета роботи – пандемія COVID-19 наразі торкнулася майже всіх країн світу та гостро нагадала про необхідність подальших досліджень багатьох аспектів вірусів. Спроба використання класичних підходів для опису механізмів передачі та поширення цієї інфекції та пов’язаних з ними методів проведення санітарно-профілактичних заходів виявилася неефективною. У наш час особливої актуальності набуло створення моделей нової вірусної інфекції, що дозволяє пояснити особливості її перебігу, що спостерігаються на практиці, і запропонувати математичний опис механізму її поширення. Методи та методика роботи: в роботі використовуються теорія ймовірності та математична статистика, засоби чисельного моделювання для розв’язування систем звичайних диференціальних рівнянь, що описують поширення вірусної інфекції. Результати роботи: Запропоновано лего модель для опису структури складної вірусної інфекції, яка дає змогу пояснити можливість рецидиву захворювання та наявність кількох його хвиль. Отримано оцінки ймовірності захворюваності та смертності від кількості фрагментів лего зараження. Вказується на необхідність дотримання спеціальних санітарно-гігієнічних заходів для зниження ймовірності тяжкого перебігу захворювання та смертності. За допомогою компартментних моделей запропоновано систему рівнянь для опису динаміки поширення нової коронавірусної інфекції COVID-19, яка враховує наявність латентного періоду інфекції, а також можливість додаткового зараження в лікувальному закладі.  Ключові слова – вірусна інфекція COVID-19, математична модель, математична статистика, чисельне моделювання, поширення вірусних інфекцій