A Novel Method to Compute the Membership Value of the States of Fuzzy Automata

2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI) Pub Date : 2018-05-01 DOI:10.1109/SACI.2018.8440929

Doru Todinca, Ioana Sora, Daniel Butoianu, R. Precup

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Abstract

In this work we propose a novel method to compute the membership values of the next states of a fuzzy automaton, using an averaging function between the membership value of the input, and the membership value of the current state. We validate our method by simulation.

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一种计算模糊自动机状态隶属度值的新方法

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