Implementasi Metode Regresi Nonparametrik Spline untuk Menganalisis Keuntungan Produksi Batu-Bata

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pub Date : 2022-12-24 DOI:10.22487/2540766x.2022.v19.i2.16150

S. Rosadi, A. Rinaldi, W. Gunawan

{"title":"Implementasi Metode Regresi Nonparametrik Spline untuk Menganalisis Keuntungan Produksi Batu-Bata","authors":"S. Rosadi, A. Rinaldi, W. Gunawan","doi":"10.22487/2540766x.2022.v19.i2.16150","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Regresi nonparametrik ialah suatu pendekatan yang digunakan apabila bentuk hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor tidak diketahui bentuk kurva dari fungsi regresinya. Sedangkan regresi spline ialah suatu yang dilakukan untuk mengestimasi parameter dalam regresi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui pola hubungan variabel prediktor terhadap keuntungan produksi batu-bata, serta mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh secara signifikan. Data ini didapat dari hasil wawancara dengan pengusaha batu-bata didesa sarimulyo kecamatan pringsewu. Selanjutnya untuk mendapatkan model spline terbaik dengan cara menentukan nilai titik knot serta nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang terkecil. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat dua variabel yang dinyatakan berpengaruh terhadap keuntungan produksi batu-batu yaitu modal dan bahan baku. Regresi nonparametrik dengan menggunakan pendekatan spline mendapatkan koefisien determinasi sebesar 78,4% serata mendapatkan nilai GCV terkecil dengan menggunakan tiga titik knot yaitu 47986619590.4687. ","PeriodicalId":259622,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22487/2540766x.2022.v19.i2.16150","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Regresi nonparametrik ialah suatu pendekatan yang digunakan apabila bentuk hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor tidak diketahui bentuk kurva dari fungsi regresinya. Sedangkan regresi spline ialah suatu yang dilakukan untuk mengestimasi parameter dalam regresi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui pola hubungan variabel prediktor terhadap keuntungan produksi batu-bata, serta mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh secara signifikan. Data ini didapat dari hasil wawancara dengan pengusaha batu-bata didesa sarimulyo kecamatan pringsewu. Selanjutnya untuk mendapatkan model spline terbaik dengan cara menentukan nilai titik knot serta nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang terkecil. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat dua variabel yang dinyatakan berpengaruh terhadap keuntungan produksi batu-batu yaitu modal dan bahan baku. Regresi nonparametrik dengan menggunakan pendekatan spline mendapatkan koefisien determinasi sebesar 78,4% serata mendapatkan nilai GCV terkecil dengan menggunakan tiga titik knot yaitu 47986619590.4687.

查看原文本刊更多论文

非parametrics回归是一种方法，当变量响应和预测变量之间的关系形式无法确定其回归功能的曲线时。而spline回归是为了确定非参数回归中的参数而进行的。本研究旨在确定预测变量关系模式对砖的生产利润，以及确定哪些变量具有重大影响。这些数据来自对品客寺村砖商人的采访。然后通过确定结点值和最小的交叉验证值(GCV)来获得最好的抽样模型。根据已经进行的研究，有两个已知的变量影响了资本和原料等石头的生产收益。使用spline方法进行非参数还原，获得78.4%的决心系数，serata使用三个结点为47986690.4687取得最小的GCV值。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN

自引率

0.00%

发文量