Estêvão Costa, Diego Kreutz, V. Rocha, L. Leão, Sávio Sabóia, Nicolas Neves, Eduardo L. Feitosa
{"title":"FS3E: uma Ferramenta para Execução e Avaliação de Métodos de Seleção de Características para Detecção de Malwares Android","authors":"Estêvão Costa, Diego Kreutz, V. Rocha, L. Leão, Sávio Sabóia, Nicolas Neves, Eduardo L. Feitosa","doi":"10.5753/sbseg_estendido.2022.227041","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Atualmente, há dezenas de métodos sofisticados para a seleção de características de um dataset. Entretanto, é difícil encontrarmos a implementação para avaliar a qualidade dos métodos em conjuntos diversos de datasets. Como forma de apresentar uma primeira solução para esse problema, implementamos a FS3E, uma ferramenta para catalogar implementações e automatizar a avaliação de métodos sofisticados de seleção de características. Para demostrar a funcionalidade e utilidade da FS3E, implementamos e disponibilizamos também cinco métodos sofisticados de seleção de características para o domínio de detecção de malwares Android.","PeriodicalId":122948,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.227041","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Atualmente, há dezenas de métodos sofisticados para a seleção de características de um dataset. Entretanto, é difícil encontrarmos a implementação para avaliar a qualidade dos métodos em conjuntos diversos de datasets. Como forma de apresentar uma primeira solução para esse problema, implementamos a FS3E, uma ferramenta para catalogar implementações e automatizar a avaliação de métodos sofisticados de seleção de características. Para demostrar a funcionalidade e utilidade da FS3E, implementamos e disponibilizamos também cinco métodos sofisticados de seleção de características para o domínio de detecção de malwares Android.