DEMÉTER: PROTOTIPO FUNCIONAL DE ROBOT ELIMINADOR DE MALEZA EN CULTIVOS RECTOS DE LECHUGA

Cristian Camilo Ardila Saavedra, Jonathan Jerez Uribe, Jorge Enrique Meneses Flóres
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Abstract

Las técnicas agrícolas tradicionales producen una alta degradación del suelo y generan problemas de salud a los productores. En los cultivos hay tres tareas que requieren una mayor inversión física y económica: la plantación, el mantenimiento y la cosecha; en este artículo se abordó el problema de la escarda o mantenimiento que se realiza de forma mecanizada y semanal en los cultivos de lechuga. Los robots agrícolas están en pleno auge y con ellos la agricultura de precisión, soluciones que aseguran los sistemas económicos que permiten mejorar la calidad de vida de los campesinos, Deméter es un robot con visión artificial y un sistema de control embebido en una placa Arduino capaz de realizar recorridos autónomos en cultivos rectos de lechuga, utilizando el módulo PixyCam como sistema de navegación. Para la eliminación de las malas hierbas, se construyó una herramienta a escala utilizada por los tractores para esta función, prescindiendo de los agroquímicos. El sistema automático Deméter tuvo un desempeño aceptable con limitaciones mecánicas para la corrección direccional, la PixyCam tuvo problemas de detección al realizar el levantamiento del campo y hubo objetos de color similar al de la lechuga, la herramienta realizó un desyerbe de 65% en los surcos, pero ineficiente en las cercanías de la lechuga. La investigación sirve de apoyo para futuros desarrollos enfocados a la agrotecnología global, Colombia apuesta por la tecnificación del emprendimiento de campo y el desarrollo de alternativas disruptivas como solución a los problemas de la agricultura convencional.
得墨忒耳:直生菜作物上机器人除草机的功能原型
传统农业技术导致土壤高度退化,给生产者带来健康问题。在作物方面,有三项任务需要更多的物质和经济投资:种植、维护和收获;在这篇文章中,我们讨论了在生菜作物中机械化进行的每周维护的问题。农业机器人在同他们充分发展和精准农业,确保解决经济制度有助于农民的生活质量,得墨忒耳是一个机器人控制系统和人工视力embebido能够进行自主设计的Arduino板上伸直作物生菜、PixyCam模块作为导航系统。为了消除杂草,我们建造了一个比例工具,拖拉机使用它来实现这一功能,而不需要使用农药。系统自动得墨忒耳有一个可接受的性能与机械限制的方式来纠正定向,PixyCam检测问题进行有起义和有颜色类似于对象字段的莴苣,工具进行了desyerbe 65%,但低效在附近的莴苣。该研究为全球农业技术的未来发展提供支持,哥伦比亚致力于田间创业的技术化和颠覆性替代方案的开发,以解决传统农业的问题。
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