ŞEBEKEDEN BAĞIMSIZ FV SİSTEMDE MAKSİMUM GÜÇ NOKTASI TAKİP ALGORİTMALARININ DEĞİŞKEN HAVA ŞARTLARI ALTINDA KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Abstract

Gunes enerjisi en uygun alternatif enerji kaynagidir; buna ek olarak gunes enerjisi teknolojilerinin uygulanmasi, elektrik enerjisi taleplerini guvenceye almanin yani sira cevre kirliligi ve elektrik uretim maliyetlerini de azaltabilir. Bu calismada, maksimum guc noktasi takip (MGNT) sistemlerinde kullanilan uc algoritmanin degerlendirilmesi ele alinmaktadir. Bunlar sirasi ile Degistir ve Gozetle (D&G), Artimli Iletkenlik (AI) ve Bulanik Mantik (BM) tabanli algoritmalardir. Bu algoritmalar basitligi ve gerceklestirme kolayligi nedeniyle MGNT'de en cok kullanilanlar olarak kabul edilirler. Algoritmalar Matlab/Simulink ortaminda tasarlanmis ve uc algoritmanin matematik modelleri cesitli hava kosullarinda test edilmistir. Benzetimler sonunda bu uc algoritma icerisinden bulanik mantik algoritmasinin digerlerine oranla daha fazla enerji saglayabildigi, daha az salinim yaptigi ve degisken hava kosullari altinda daha hizli yanit verdigi gozlenmistir.