Desenvolvimento de uma nova técnica de extração de conjuntos de similaridade para relações não simétricas

André Eduardo Alessi, B. Duarte, Ives Renê Venturini Pola, Marco Antonio de Castro Barbosa
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Abstract

O principal fundamento matemático dos sistemas gerenciadores de bancos de dados é a teoria dos conjuntos. Em um conjunto, não existem pares de elementos iguais. Porém, a comparação exata entre dados complexos não traz informações relevantes, sendo preferível a utilização de comparações por similaridade. Para representar a ideia de um conjunto onde não há pares de elementos suficientemente similares, surgiu o conceito de conjuntos de similaridade. Neste trabalho, a base teórica desse conceito foi estendida para tratar relações não simétricas de similaridade. Como contribuição, uma nova técnica de extração de conjuntos de similaridade foi desenvolvida, a Asymmetric_Distinct. A nova técnica foi avaliada em experimentos, mostrando-se estável e escalável e permitindo novas frentes de pesquisas na área
发展了一种提取非对称关系相似性集的新技术
数据库管理系统的主要数学基础是集合理论。在一个集合中,没有相等的元素对。然而,复杂数据之间的精确比较并不能提供相关信息,最好使用相似性比较。为了表示没有足够相似的元素对的集合的想法,相似性集的概念出现了。在这项工作中,这一概念的理论基础被扩展到处理非对称相似关系。作为贡献,提出了一种新的相似集提取技术——不对称distinct。这项新技术在实验中得到了评价,证明了它的稳定性和可扩展性,并为该领域的研究开辟了新的前沿
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