PENGGUNAAN APLIKASI DETEKSI PECANDU NARKOBA DI MERUYA UTARA

Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi Pub Date : 2022-08-29 DOI:10.14710/pasopati.2022.14468

Bagus Priambodo, Yuwan Jumaryadi, Umniy Salamah

{"title":"PENGGUNAAN APLIKASI DETEKSI PECANDU NARKOBA DI MERUYA UTARA","authors":"Bagus Priambodo, Yuwan Jumaryadi, Umniy Salamah","doi":"10.14710/pasopati.2022.14468","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kegiatan pemeriksaan narkoba saat ini biasanya dilakukan di sekolah atau universitas. Akan tetapi kegiatan razia ini masih dirasa kurang efektif dan efisien, hal ini disebabkan sampel urin diambil secara acak. Dalam banyak kasus, siswa yang terduga suspek pecandu narkoba tidak hadir atau lolos dari pemeriksaan urine atau rambut. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi pengguna narkoba, di mana hanya siswa yang diduga menggunakan narkoba yang dipilih untuk tes urine. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu aplikasi untuk memprediksi suspek pecandu narkoba. Dataset kami kumpulkan dari sumber online dengan mengumpulkan dan memproses 100 gambar wajah seseorang sebelum dan sesudah menjadi pecandu narkoba. Kami membandingkan dua algoritma local binary pattern, dan fisherfaces untuk memprediksi siswa yang diduga positif pecandu narkoba berdasarkan gambar wajah. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil prediksi mencapai 81 %. Sosialiasi hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh warga kelurahan meruya utara sebagai alat deteksi dini pecandu narkoba dilingkungannya..Kata kunci : Narkoba, Sekolah, pemeriksaan","PeriodicalId":211344,"journal":{"name":"Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14710/pasopati.2022.14468","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Kegiatan pemeriksaan narkoba saat ini biasanya dilakukan di sekolah atau universitas. Akan tetapi kegiatan razia ini masih dirasa kurang efektif dan efisien, hal ini disebabkan sampel urin diambil secara acak. Dalam banyak kasus, siswa yang terduga suspek pecandu narkoba tidak hadir atau lolos dari pemeriksaan urine atau rambut. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi pengguna narkoba, di mana hanya siswa yang diduga menggunakan narkoba yang dipilih untuk tes urine. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu aplikasi untuk memprediksi suspek pecandu narkoba. Dataset kami kumpulkan dari sumber online dengan mengumpulkan dan memproses 100 gambar wajah seseorang sebelum dan sesudah menjadi pecandu narkoba. Kami membandingkan dua algoritma local binary pattern, dan fisherfaces untuk memprediksi siswa yang diduga positif pecandu narkoba berdasarkan gambar wajah. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil prediksi mencapai 81 %. Sosialiasi hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh warga kelurahan meruya utara sebagai alat deteksi dini pecandu narkoba dilingkungannya..Kata kunci : Narkoba, Sekolah, pemeriksaan

查看原文本刊更多论文

在马拉亚北部使用吸毒者检测应用

目前的毒品检查活动通常在学校或大学进行。然而，由于尿液样本是随机采集的，此举仍然缺乏效率和效率。在许多情况下，被怀疑是吸毒者的学生缺席或逃脱验尿或头发。因此，必须做出药物使用者的预测，只有被怀疑使用药物的学生才能进行尿检。为了解决这个问题，需要一个应用程序来预测吸毒嫌疑人。我们通过收集和处理某人吸毒前和吸毒后的100张面部照片来收集我们在网上找到的数据。我们比较了两个局部二进制模式算法和鱼脸算法，根据面部图片预测所谓的吸毒成瘾的学生。研究表明，预测结果为81%。这项研究的社会主义研究预计，该研究将被北方城市的公民用作环境中吸毒成瘾的早期检测工具

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi

自引率

0.00%

发文量