Uma Especificação Formal Orientada a Objetos de Redes Neurais Artificiais

Patrícia Duarte de Lima Machado, Silvio R. L. Meira, Edson Costa de Barros Carvalho Filho, Herman Martins Gomes
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Abstract

Este artigo apresenta uma especificação de redes neurais artificiais usando a linguagem MooZ. Por ser uma linguagem de especificação formal orientada a objetos, MooZ possibilita a elaboração de uma descrição gradual e precisa das propriedades de redes neurais, baseada na reusabilidade de definições. Reutilizando classes abstratas, subclasses são definidas a medida que novas características precisam ser incorporadas. A especificação produzida pode ser aplicada no processo de desenvolvimento de software para simulação de redes neurais.
人工神经网络面向对象的正式规范
本文提出了一种使用MooZ语言的人工神经网络规范。作为一种面向对象的正式规范语言,MooZ能够基于定义的可重用性,逐步准确地描述神经网络的属性。重用抽象类,在需要合并新特性时定义子类。该规范可应用于神经网络仿真软件开发过程中。
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