Smart Manufacturing Management System Memanfaatkan Big Data Dan Algoritma Machine Learning Untuk Produksi UMKM

Dwi Iskandar, Muh Alif Fathoni, Aldika Arta Bhrata
{"title":"Smart Manufacturing Management System Memanfaatkan Big Data Dan Algoritma Machine Learning Untuk Produksi UMKM","authors":"Dwi Iskandar, Muh Alif Fathoni, Aldika Arta Bhrata","doi":"10.30872/JIM.V16I2.5258","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di era smart manufacturing menuntut perusahaan menerapkan teknologi big data dan artificial intelligence (kecerdasan buatan) untuk diterapkan di sistem manufaktur. Seiring berjalannya proses manufaktur maka data yang dihasilkan akan semakin besar maka diperluhkan analisis data agar data dapat dibaca sebagai statistik. Machine learning sebagai bagian dari artificial intelligence sangat diperluhkan untuk memberikan analisis, rekomendasi dan prediksi. Penerapan teknologi ini tidak hanya dibutuhkan untuk perusahaan besar namun juga perlu diterapkan di sektor UMKM termasuk di UMKM yang bergerak dibidang industri manufaktur. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data sekunder. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancang smart manufacturing management system menerapkan big data dengan platform mongoDB dan Machine Learning dengan pemrograman python. Library yang diperluhkan numpy, pandas, scikit-learn dan matplotlib. Algoritma yang digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Deployment menggunakan framework Django.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30872/JIM.V16I2.5258","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Di era smart manufacturing menuntut perusahaan menerapkan teknologi big data dan artificial intelligence (kecerdasan buatan) untuk diterapkan di sistem manufaktur. Seiring berjalannya proses manufaktur maka data yang dihasilkan akan semakin besar maka diperluhkan analisis data agar data dapat dibaca sebagai statistik. Machine learning sebagai bagian dari artificial intelligence sangat diperluhkan untuk memberikan analisis, rekomendasi dan prediksi. Penerapan teknologi ini tidak hanya dibutuhkan untuk perusahaan besar namun juga perlu diterapkan di sektor UMKM termasuk di UMKM yang bergerak dibidang industri manufaktur. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data sekunder. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancang smart manufacturing management system menerapkan big data dengan platform mongoDB dan Machine Learning dengan pemrograman python. Library yang diperluhkan numpy, pandas, scikit-learn dan matplotlib. Algoritma yang digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Deployment menggunakan framework Django.
智能制造管理系统Memanfaatkan大数据丹算法机器学习Untuk产品UMKM
在智能制造技术时代,该公司要求将大数据和人工智能技术应用于生产系统。随着生产过程的推移,产生的数据将会扩大,数据分析将被视为统计数据。作为人工智能的一部分,机器学习是必不可少的,提供分析、建议和预测。这项技术的应用不仅对大公司来说是必要的,而且对从事制造业的UMKM部门也是必要的。本研究采用次级数据收集方法。本研究的目的是设计智能制造管理系统,使用mongoDB平台和Machine Learning与python编程。图书馆由numpy、pandas、learn和matplotlib编写。使用SVM支持算法的算法。部署使用姜戈框架。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信