Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados

G. M. Kremer, Carolina Deina, H. Siqueira
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Abstract

O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveisindependentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivasde variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análiseestatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dadosforam aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelasprovenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação deregressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveisindependentes para analisar seus efeitos no PIB nacional.
影响巴西国内生产总值变量的相关和线性回归:数据的统计分析
本研究旨在分析三个定量变量之间的相关性,并利用巴西预期寿命和人口等自变量,对因变量巴西国内生产总值(gdp)建立线性回归方程。我们还试图分析自变量对依赖变量的干扰。数据正态性检验、描述性变量分析、变量相关和线性回归是数据统计分析的工具。我们使用了1960年至2016年的历史数据序列。数据被应用到软件中收集结果。提出了来自软件的表格,并讨论了它们的结果。此外,建立了多元线性回归方程,并对自变量进行预测,分析其对国民生产总值的影响。
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