{"title":"Correlação e regressão linear de variáveis que interferem no produto interno bruto do Brasil: uma análise estatística de dados","authors":"G. M. Kremer, Carolina Deina, H. Siqueira","doi":"10.3895/GI.V15N2.9968","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveisindependentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivasde variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análiseestatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dadosforam aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelasprovenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação deregressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveisindependentes para analisar seus efeitos no PIB nacional.","PeriodicalId":120173,"journal":{"name":"Revista Gestão Industrial","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Gestão Industrial","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3895/GI.V15N2.9968","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O referente trabalho tem como objetivo analisar a correlação de 3 variáveis quantitativas etambém montar uma equação de regressão linear para a variável dependente ProdutoInterno Bruto (PIB) do Brasil, utilizando as variáveis independentes, Expectativa de Vida ePopulação do Brasil. Também buscou-se analisar qual a interferência das variáveisindependentes sobre a dependente. Testes de normalidade de dados, análises descritivasde variáveis, correlação de variáveis e regressão linear são ferramentas de análiseestatística de dados. Foram utilizados série histórica de dados entre 1960 e 2016. Os dadosforam aplicados em um software para coleta de resultados. Foram apresentadas tabelasprovenientes do software e discutidos os seus resultados. Além disso, uma equação deregressão linear múltipla foi montada, juntamente com previsões das variáveisindependentes para analisar seus efeitos no PIB nacional.