Criação de Conjuntos de Dados Textuais Jurídicos em Português a partir de Processo de Extração e Heurística

Daniel de Souza Silva Junior, Daniel de Oliveira, A. Paes
{"title":"Criação de Conjuntos de Dados Textuais Jurídicos em Português a partir de Processo de Extração e Heurística","authors":"Daniel de Souza Silva Junior, Daniel de Oliveira, A. Paes","doi":"10.5753/dsw.2022.226253","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O judiciário brasileiro possui uma grande carga de trabalho, o que acaba acarretando um longo tempo para conclusão dos processos judiciais. Diversas iniciativas de digitalização têm surgido, abrindo a possibilidade do uso de recursos computacionais no auxílio das tarefas cotidianas do domínio jurídico. O domínio jurídico lida, em sua maioria, com dados textuais e a Inteligência Artificial tem técnicas que podem ajudar a apoiar as tarefas cotidianas, dando maior celeridade ao processo. No entanto, conjuntos de dados do domínio jurídico necessários para algumas técnicas atuais de Inteligência Artificial são escassos e de difícil obtenção, uma vez que requerem anotações por parte de especialistas. Este artigo apresenta quatro conjuntos de dados do domínio jurídico, dois com corpus de documentos e alguns metadados mas sem rótulo, e outros dois anotados com uma heurística visando seu uso na tarefa de similaridade semântica textual.","PeriodicalId":308946,"journal":{"name":"Anais do IV Dataset Showcase Workshop (DSW 2022)","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do IV Dataset Showcase Workshop (DSW 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/dsw.2022.226253","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

O judiciário brasileiro possui uma grande carga de trabalho, o que acaba acarretando um longo tempo para conclusão dos processos judiciais. Diversas iniciativas de digitalização têm surgido, abrindo a possibilidade do uso de recursos computacionais no auxílio das tarefas cotidianas do domínio jurídico. O domínio jurídico lida, em sua maioria, com dados textuais e a Inteligência Artificial tem técnicas que podem ajudar a apoiar as tarefas cotidianas, dando maior celeridade ao processo. No entanto, conjuntos de dados do domínio jurídico necessários para algumas técnicas atuais de Inteligência Artificial são escassos e de difícil obtenção, uma vez que requerem anotações por parte de especialistas. Este artigo apresenta quatro conjuntos de dados do domínio jurídico, dois com corpus de documentos e alguns metadados mas sem rótulo, e outros dois anotados com uma heurística visando seu uso na tarefa de similaridade semântica textual.
从提取和启发式过程中创建葡萄牙语法律文本数据集
巴西司法部门的工作量很大,最终需要很长时间才能完成司法程序。一些数字化举措已经出现,为使用计算资源来帮助法律领域的日常任务打开了可能性。法律领域主要处理文本数据,人工智能有技术可以帮助支持日常任务,使过程更快。然而,目前一些人工智能技术所需的法律领域数据集稀缺且难以获得,因为它们需要专家的注释。本文提出了四组法律领域的数据,其中两组带有文档语料库和一些元数据,但没有标签,另外两组带有启发式注释,旨在将其用于文本语义相似性任务。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信