Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment

Journal of Telemedicine and E-Health Pub Date : 2018-12-01 DOI:10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90

Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N.

{"title":"Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment","authors":"Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N.","doi":"10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира [1], в т. ч. в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца (ИБС, количество умерших 481 тыс. человек, из них вследствие инфаркта миокарда 62,9 тыс. чел.) и цереброваскулярные болезни (279,8 тыс. человек) [2]. Ключевая причина таких высоких показателей – это низкая выявляемость болезней на ранних стадиях, недостаточная приверженность пациентов высокого риска рекомендациям врачей по профилактике. В большинстве развитых стран, где длительное время уделяли большое внимание совершенствованию 8 Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment A.V. Gusev1, T.Yu. Kuznetsova2, I.N. Korsakov1 1 Complex Medical Information Systems Company (K-MIS) 2 Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russian Federation","PeriodicalId":277752,"journal":{"name":"Journal of Telemedicine and E-Health","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Telemedicine and E-Health","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

Abstract

ердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира [1], в т. ч. в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца (ИБС, количество умерших 481 тыс. человек, из них вследствие инфаркта миокарда 62,9 тыс. чел.) и цереброваскулярные болезни (279,8 тыс. человек) [2]. Ключевая причина таких высоких показателей – это низкая выявляемость болезней на ранних стадиях, недостаточная приверженность пациентов высокого риска рекомендациям врачей по профилактике. В большинстве развитых стран, где длительное время уделяли большое внимание совершенствованию 8 Artificial intelligence for cardiovascular risks assessment A.V. Gusev1, T.Yu. Kuznetsova2, I.N. Korsakov1 1 Complex Medical Information Systems Company (K-MIS) 2 Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russian Federation

查看原文本刊更多论文

用于心血管风险评估的人工智能

erdex血管疾病是世界上大多数国家(1)和俄罗斯(1)死亡和致残的主要原因之一。= =死亡= =根据rostat的数据，俄罗斯有94.4万人死于血液系统疾病，占人口死亡率的47.8%。主要死因是冠心病(ibs)、冠心病(62.9万人死于心肌梗死)和脑血管疾病(2.8万人死于脑血管疾病)。这种高水平的关键原因是早期疾病的发病率低，对高危病人缺乏对预防建议的承诺。在大多数发达国家，人们长期以来一直在关注8个艺术知识的改进。Kuznetsova2, I.N. Korsakov1综合医疗信息系统公司(K-MIS) 2 Petrozavodsk州立大学，Petrozavodsk，俄罗斯联邦

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Telemedicine and E-Health

自引率

0.00%

发文量