DETERMINAÇÃO DO POTENCIAL DE PERDA DE SOLO ATRAVÉS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) PARA PRIORIZAÇÃO DE ESTRADAS RURAIS NO MUNICÍPIO DE OURO VERDE/SP.
{"title":"DETERMINAÇÃO DO POTENCIAL DE PERDA DE SOLO ATRAVÉS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) PARA PRIORIZAÇÃO DE ESTRADAS RURAIS NO MUNICÍPIO DE OURO VERDE/SP.","authors":"P. Martin, José Tadeu Garcia Tommaselli","doi":"10.33081/FORMACAO.V26I48.5883","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Neste presente trabalho buscou-se identificar as diversas variáveis do potencial de perda de solo no município de Ouro Verde/SP, identificando as estradas rurais ou trechos prioritários para readequação, considerando como parâmetro a classificação de solos, geologia, relevo, precipitação pluvial, o uso e ocupação da terra, as práticas de manejo conservacionista, e o cruzamento das informações com a situação atual das estradas rurais não pavimentadas. A interpretação visual da área de estudo, foi realizada através das imagens do satélite Sentinel-2. Foi realizado o mapeamento das áreas do município com o cruzamento de informações por meio da aplicação da Equação Universal de Perdas de Solo (USLE) e do programa InVEST® que estimou perdas de solo por erosão laminar. Para realização da priorização dos trechos críticos das estradas, foram utilizados os parâmetros de estruturas e situações, adaptado do Projeto de Desenvolvimento Rural Sustentável – Microbacias Hidrográficas II, obtendo-se o enquadramento das Classes de priorização. O resultado da priorização das estradas não pavimentadas, identificou aquelas que em sua extensão total ou em trechos, necessitam de uma intervenção imediata, a médio prazo e a longo prazo. Possibilitando seu uso na orientação para os gestores públicos como Prefeituras e FEHIDRO na análise e tomada de decisão. O programa InVEST® possibilitou explorar cenários com resultados futuros prováveis, e assim foram gerados os diversos mapas de potencialidade de erosão.","PeriodicalId":182121,"journal":{"name":"Formação (Online)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-08-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Formação (Online)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33081/FORMACAO.V26I48.5883","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Neste presente trabalho buscou-se identificar as diversas variáveis do potencial de perda de solo no município de Ouro Verde/SP, identificando as estradas rurais ou trechos prioritários para readequação, considerando como parâmetro a classificação de solos, geologia, relevo, precipitação pluvial, o uso e ocupação da terra, as práticas de manejo conservacionista, e o cruzamento das informações com a situação atual das estradas rurais não pavimentadas. A interpretação visual da área de estudo, foi realizada através das imagens do satélite Sentinel-2. Foi realizado o mapeamento das áreas do município com o cruzamento de informações por meio da aplicação da Equação Universal de Perdas de Solo (USLE) e do programa InVEST® que estimou perdas de solo por erosão laminar. Para realização da priorização dos trechos críticos das estradas, foram utilizados os parâmetros de estruturas e situações, adaptado do Projeto de Desenvolvimento Rural Sustentável – Microbacias Hidrográficas II, obtendo-se o enquadramento das Classes de priorização. O resultado da priorização das estradas não pavimentadas, identificou aquelas que em sua extensão total ou em trechos, necessitam de uma intervenção imediata, a médio prazo e a longo prazo. Possibilitando seu uso na orientação para os gestores públicos como Prefeituras e FEHIDRO na análise e tomada de decisão. O programa InVEST® possibilitou explorar cenários com resultados futuros prováveis, e assim foram gerados os diversos mapas de potencialidade de erosão.