Analisis Spasial Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Kepadatan Penduduk di Kecamatan Tanjungpinang Timur Kota Tanjungpnang Provinsi Kepulauan Riau

GEMA LINGKUNGAN KESEHATAN Pub Date : 2023-07-31 DOI:10.36568/gelinkes.v21i2.69

Risman Kurnia, M. Yusuf, Mutia Diansafitri, Totep Hardiatna

{"title":"Analisis Spasial Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Kepadatan Penduduk di Kecamatan Tanjungpinang Timur Kota Tanjungpnang Provinsi Kepulauan Riau","authors":"Risman Kurnia, M. Yusuf, Mutia Diansafitri, Totep Hardiatna","doi":"10.36568/gelinkes.v21i2.69","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Angka kejadian Demam Berdarah Dengue di Provinsi Kepulauan Riau terus menerus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Kecamatan Tanjungpinang Timur merupakan kecamatan dengan kejadian Demam Berdarah Dengue tertinggi yaitu sebanyak 220 kejadian DBD di tahun 2019. Faktor yang mempengaruhi kejadian Demam Berdarah Dengue yaitu perilaku masyarakat dan juga kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan kejadian DBD terhadap kepadatan penduduk di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Populasi dalam penelitian ini yaitu semua penderita DBD di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah semua populasi dijadikan sampel. Data dianalisis dengan Average Nearest Neighbour yang menghasilkan hubungan spasial antara kejadai DBD dengan kepadatan penduduk. Hasil Average Nearest Neighbour dari menyatakan bahwa terdapat hubungan spasial antara kasus DBD dengan kepadatann penduduk pada Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Hal ini dapat disimpulkan dengan memanfaatkan analisis spasial untuk memonitoring program pencegahan dan penanggulangan kejadian DBD agar lebih efektif dan efesien. Untuk masyarakat di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang diharapkan untuk selalu menjaga kebersihan lingkungannya serta rutin melakukan 3M plus dan PSN agar dapat mengurangi populasi nyamuk dan breeding places.","PeriodicalId":197363,"journal":{"name":"GEMA LINGKUNGAN KESEHATAN","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"GEMA LINGKUNGAN KESEHATAN","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36568/gelinkes.v21i2.69","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Angka kejadian Demam Berdarah Dengue di Provinsi Kepulauan Riau terus menerus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Kecamatan Tanjungpinang Timur merupakan kecamatan dengan kejadian Demam Berdarah Dengue tertinggi yaitu sebanyak 220 kejadian DBD di tahun 2019. Faktor yang mempengaruhi kejadian Demam Berdarah Dengue yaitu perilaku masyarakat dan juga kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan kejadian DBD terhadap kepadatan penduduk di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Populasi dalam penelitian ini yaitu semua penderita DBD di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah semua populasi dijadikan sampel. Data dianalisis dengan Average Nearest Neighbour yang menghasilkan hubungan spasial antara kejadai DBD dengan kepadatan penduduk. Hasil Average Nearest Neighbour dari menyatakan bahwa terdapat hubungan spasial antara kasus DBD dengan kepadatann penduduk pada Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang. Hal ini dapat disimpulkan dengan memanfaatkan analisis spasial untuk memonitoring program pencegahan dan penanggulangan kejadian DBD agar lebih efektif dan efesien. Untuk masyarakat di Kelurahan Batu 9 dan Kampung Bulang diharapkan untuk selalu menjaga kebersihan lingkungannya serta rutin melakukan 3M plus dan PSN agar dapat mengurangi populasi nyamuk dan breeding places.

查看原文本刊更多论文

廖内群岛登革热发病率每年持续上升。东军司令部是登革热发病率最高的地区，2019年登革热发病率达到220例。影响登革热出血热的因素是社会行为和人口密度。本研究旨在确定DBD与第九岩石区和琅勃朗村的人口密度之间的联系。该研究的人群包括九、八区和八朗区所有登革热患者。而在这项研究中的样本是所有的种群作为样本。数据与近郊的平均环境进行了分析，这导致了北京市与人口密度之间的时间联系。邻近地区最近的平均结果表明，北北区的北北区与第九区的居民密度之间存在着一种特殊的联系。这可以通过使用空间分析来推断，以更有效和有效的方式监控北斗系统的预防和对策。对于第十区石流和布伦村的公民来说，预计将继续保持其环境清洁，并定期进行3M plus和PSN的工作，以减少蚊子和品种区的数量。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

GEMA LINGKUNGAN KESEHATAN

自引率

0.00%

发文量