Обнаружение шагов человека с использованием алгоритмов расчета порога CME и FCME

Е. В. Вистизенко, А. В. Мовчанюк
{"title":"Обнаружение шагов человека с использованием алгоритмов расчета порога CME и FCME","authors":"Е. В. Вистизенко, А. В. Мовчанюк","doi":"10.20535/s0021347022050053","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе решена задача охраны периметра объекта путем обнаружения шагов человека при помощи автономных детекторов сейсмической активности. Представлены результаты применения алгоритмов последовательного среднего иссечения CME (consecutive mean excision) и прямого последовательного среднего иссечения FCME (forward consecutive mean excision) для расчета порогового уровня указанных датчиков. Алгоритмы тестировались на реальных экспериментальных данных. При работе с огибающей сейсмического сигнала алгоритм CME показал количество ложных срабатываний 23%, а FCME 10%. Исследованы возможности снижения количества ложных срабатываний алгоритмов. Нейтрализация тренда сигнала позволила снизить вероятность ложных срабатываний до 16% для алгоритма CME и до 7% для FCME. Нормализация амплитуды сигнала в кадре на интервале анализа позволила снизить количество ложных срабатываний до ничтожно малой величины. Полученные результаты позволяют выбрать алгоритм в зависимости от специфики входных данных. В задаче обнаружения шагов человека автономным датчиком наиболее целесообразно использовать алгоритм CME с предварительной нормировкой амплитуды сигнала из-за меньшей вычислительной сложности.","PeriodicalId":233627,"journal":{"name":"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20535/s0021347022050053","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В работе решена задача охраны периметра объекта путем обнаружения шагов человека при помощи автономных детекторов сейсмической активности. Представлены результаты применения алгоритмов последовательного среднего иссечения CME (consecutive mean excision) и прямого последовательного среднего иссечения FCME (forward consecutive mean excision) для расчета порогового уровня указанных датчиков. Алгоритмы тестировались на реальных экспериментальных данных. При работе с огибающей сейсмического сигнала алгоритм CME показал количество ложных срабатываний 23%, а FCME 10%. Исследованы возможности снижения количества ложных срабатываний алгоритмов. Нейтрализация тренда сигнала позволила снизить вероятность ложных срабатываний до 16% для алгоритма CME и до 7% для FCME. Нормализация амплитуды сигнала в кадре на интервале анализа позволила снизить количество ложных срабатываний до ничтожно малой величины. Полученные результаты позволяют выбрать алгоритм в зависимости от специфики входных данных. В задаче обнаружения шагов человека автономным датчиком наиболее целесообразно использовать алгоритм CME с предварительной нормировкой амплитуды сигнала из-за меньшей вычислительной сложности.
用CME和FCME计算算法检测人的步骤
在工作中,通过通过自主地震活动探测器探测人的步态来解决周边问题。= =结果= = CME序列中段算法(CME)和FCME (forward consecutive mean excision)的直接串行平均截面(forward consecutive mean excision)用于计算这些传感器的阈值。算法是用真实的实验数据进行测试的。在环绕地震信号的情况下,CME算法显示了23%的假反应,FCME 10%。研究了减少算法误差的可能性。消除信号趋势使CME算法的误差率降低到16%,FCME的误差率降低到7%。分析框架内信号振幅的正常化使假动作的数量减少到微乎其微。结果允许根据输入数据的细节选择算法。在用自主传感器探测人的步骤时,最明智的做法是使用CME算法,因为计算难度较低,预先定量配给信号振幅。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信