Captura Automatizada de Informações Meteorológicas e Imagens de Satélite para a Predição de Geração de Energia Solar Fotovoltaica

Carlos Alejandro Urzagasti, Joylan Nunes Maciel, Victor Hugo Wentz, Jorge Javier Giménez Ledesma, Oswaldo Hideo Ando Junior
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Abstract

Uma das maneiras de suprir o crescente consumo de energia elétrica é por meio da energia solar fotovoltaica. No entanto, as condições climáticas promovem instabilidade neste tipo de geração de energia, limpa e renovável. Este estudo integra uma pesquisa sobre a predição de geração de energia solar fotovoltaica. O objetivo consiste em desenvolver uma ferramenta para captura automatizada de informações meteorológicas e imagens de satélite para uma determinada localização geográfica, utilizando serviços meteorológicos disponíveis na Internet. Os resultados preliminares são satisfatórios e demonstram a adequabilidade do método utilizado. A solução será disponibilizada (open-source) e contribuirá para o desenvolvimento de projetos que necessitem de captura automatizada das informações utilizadas.
自动捕捉天气信息和卫星图像,预测光伏太阳能发电
满足日益增长的电力消耗的一种方法是通过光伏太阳能。然而,气候条件促进了这种清洁和可再生能源发电的不稳定性。本研究整合了太阳能光伏发电预测研究。目标是开发一种工具,利用互联网上提供的气象服务,自动捕捉特定地理位置的气象信息和卫星图像。初步结果令人满意,证明了该方法的适用性。该解决方案将是可用的(开源的),并将有助于需要自动捕获所使用信息的项目的开发。
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