Analytic Dashboard Untuk Penilaian Capaian Kinerja Dengan Metode Smart Decision Support System

Kasim Kasim
{"title":"Analytic Dashboard Untuk Penilaian Capaian Kinerja Dengan Metode Smart Decision Support System","authors":"Kasim Kasim","doi":"10.35585/inspir.v8i2.2475","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu implementasi Business Intelligence (BI) di dunia bisnis adalah penerapan dashboard secara real time untuk mengawasi kinerja organisasi. Dashboard analytic melibatkan metode Decision Support System untuk pendukung pengambilan keputusan sesuai kebutuhan organisasi. Untuk mengawasi kinerja unit kerja, pimpinan adalah salah satu aktor yang paling andil dalam memonitoring dan mengambil kebijakan. Pada penelitian ini, data alternatif yang digunakan adalah data capaian kinerja Unit Kerja PNUP selama tiga triwulan yang terdiri dari dua kriteria dan 13 indikator/output. Metode Decision Support System yang digunakan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique atau SMART. Sistem yang dibangun merupakan sistem analytic dashboard berbasis web menggunakan framework CodeIgniter.Berdasarkan hasil penelitian, pengguna atau pimpinan dapat mengawasi perkembangan kinerja capaian Unit Kerja. Peringkat indikator kinerja yang baik dalam capaian kinerja adalah 100%-75%, sedangkan untuk 74% ke bawah menunjukkan bahwa indikator kinerja perlu ditinjau ulang dari kesiapan unit kerja serta kesesuaian kemampuan unit kerja dengan target yang diberikan. Peringkat indikator dengan nilai terendah dan tertinggi menjadi pertimbangan dalam rekomendasi hasil keputusan sistem dalam mengambil kebijakan terkait capaian kinerja. Sistem analytic dashboard ini merupakan salah satu konsep BI dalam penentu kebijakan yang dapat diimplementasikan dalam keperluan organisasi.","PeriodicalId":411987,"journal":{"name":"Inspiration : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inspiration : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35585/inspir.v8i2.2475","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Salah satu implementasi Business Intelligence (BI) di dunia bisnis adalah penerapan dashboard secara real time untuk mengawasi kinerja organisasi. Dashboard analytic melibatkan metode Decision Support System untuk pendukung pengambilan keputusan sesuai kebutuhan organisasi. Untuk mengawasi kinerja unit kerja, pimpinan adalah salah satu aktor yang paling andil dalam memonitoring dan mengambil kebijakan. Pada penelitian ini, data alternatif yang digunakan adalah data capaian kinerja Unit Kerja PNUP selama tiga triwulan yang terdiri dari dua kriteria dan 13 indikator/output. Metode Decision Support System yang digunakan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique atau SMART. Sistem yang dibangun merupakan sistem analytic dashboard berbasis web menggunakan framework CodeIgniter.Berdasarkan hasil penelitian, pengguna atau pimpinan dapat mengawasi perkembangan kinerja capaian Unit Kerja. Peringkat indikator kinerja yang baik dalam capaian kinerja adalah 100%-75%, sedangkan untuk 74% ke bawah menunjukkan bahwa indikator kinerja perlu ditinjau ulang dari kesiapan unit kerja serta kesesuaian kemampuan unit kerja dengan target yang diberikan. Peringkat indikator dengan nilai terendah dan tertinggi menjadi pertimbangan dalam rekomendasi hasil keputusan sistem dalam mengambil kebijakan terkait capaian kinerja. Sistem analytic dashboard ini merupakan salah satu konsep BI dalam penentu kebijakan yang dapat diimplementasikan dalam keperluan organisasi.
商业情报的实现之一是实时应用仪表盘来监督组织的运作。仪表板分析涉及组织需要支持支持系统的评估方法。为了监督单位的工作表现,负责人是负责监督和实施政策的最重要的参与者之一。在本研究中,替代数据是由两个标准和13个产出指标组成的三季度的PNUP单位绩效达到的数据。使用的决策支持系统方法是一种简单的多任务级技术或智能。构建的系统是一个基于web的仪表盘分析系统,使用框架编码器。根据研究结果,用户或领导可以监督单位进展。绩效指标的良好排名是100%-75%,而在下面的74%表示,绩效指标需要对工作单位的准备情况和与给定目标的工作单位能力的一致性进行审查。具有最低和最高价值的指标排名是考虑系统绩效决策决策建议的因素。仪表盘分析系统是可用于组织目的的政策制定者之一。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信