{"title":"Extração de Esquemas de Documentos JSON: O que há de Novo?","authors":"Natália Banhara, Denio Duarte, G. Schreiner","doi":"10.5753/erbd.2023.229421","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"JavaScript Object Notation (JSON) tem se difundido de forma rápida e universal sendo um dos formatos mais utilizados para trocar e publicar dados. Ele é caracterizado por não ter um esquema rígido associado aos dados armazenados. Assim, neste sentido, este trabalho tem como objetivo estender o mapeamento sistemático realizado em [Imhof et al. 2017] para apresentar o que há de novo em termos de abordagens e técnicas para extrair esquemas de documentos JSON. Foram analisados sete trabalhos e verificado que a área de extração de esquemas JSON é bastante ativa e novos conceitos de extração tem surgido e.g, abordagens baseadas em aprendizado de máquina.","PeriodicalId":442588,"journal":{"name":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229421","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
JavaScript Object Notation (JSON) tem se difundido de forma rápida e universal sendo um dos formatos mais utilizados para trocar e publicar dados. Ele é caracterizado por não ter um esquema rígido associado aos dados armazenados. Assim, neste sentido, este trabalho tem como objetivo estender o mapeamento sistemático realizado em [Imhof et al. 2017] para apresentar o que há de novo em termos de abordagens e técnicas para extrair esquemas de documentos JSON. Foram analisados sete trabalhos e verificado que a área de extração de esquemas JSON é bastante ativa e novos conceitos de extração tem surgido e.g, abordagens baseadas em aprendizado de máquina.
JavaScript对象表示法(JSON)已经迅速而普遍地传播开来,是交换和发布数据最常用的格式之一。它的特点是没有与存储数据相关联的刚性模式。因此,从这个意义上说,这项工作旨在扩展[Imhof et al. 2017]中进行的系统映射,以呈现从JSON文档中提取模式的方法和技术方面的新内容。对7篇论文进行了分析,发现JSON模式提取领域非常活跃,并出现了新的提取概念,如基于机器学习的方法。