MIP-Heuristics for the Capacitated Lot-Sizing with Hybrid Flow Shop Integration

Diego M. Silva, G. Mateus
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Abstract

Este artigo propõe uma abordagem em duas fases para resolver o problema integrado de lot-sizing capacitado (CLSP) com flow shop híbrido (HFS). Constrói-se uma solução inicial explorando três heurísticas: relax-and-fix, LP-and-fix e gulosa. Em seguida, aprimora-se a solução inicial usando a heurística fix-and-optimize, que decompõe o MIP original em subproblemas menores, um por período. Experimentos numéricos mostram que combinar uma heurística gulosa com fix-and-optimize pode superar as alternativas, obtendo gaps menores para a maioria dos casos, mesmo para instâncias de grande porte.
混合流程车间集成的有容量批量的mip启发式算法
本文提出了一种两阶段的方法来解决混合流车间(HFS)的批处理能力(CLSP)集成问题。利用三种启发式方法:relax-and-fix、LP-and-fix和gulosa,构建了一个初始解。然后,利用固定优化启发式方法对初始解进行了改进,该方法将原始MIP分解为更小的子问题,每个周期一个子问题。数值实验表明,将贪婪启发式与固定优化相结合可以克服这些选择,在大多数情况下,即使是大型实例,也能获得较小的间隙。
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